python怎么写一个Excel拆分软件
时间: 2023-11-29 07:05:32 浏览: 69
以下是一个简单的Python脚本,可以将一个Excel文件拆分成多个文件,每个文件包含一定数量的行(这里是10行):
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input_file.xlsx')
# 计算拆分成多少个文件
num_files = len(df) // 10 + 1
# 拆分文件
for i in range(num_files):
# 计算每个文件的起始和终止行
start_row = i * 10
end_row = (i + 1) * 10
# 如果超出最后一行,则设置终止行为最后一行
if end_row > len(df):
end_row = len(df)
# 创建新的Excel文件
new_file_name = f'output_file_{i+1}.xlsx'
df[start_row:end_row].to_excel(new_file_name, index=False)
```
这个脚本使用了pandas库来读取和写入Excel文件,可以在终端中运行。需要将`input_file.xlsx`替换为需要拆分的Excel文件名,并将每个文件包含的行数(这里是10行)根据需要进行修改。拆分后的文件将保存在当前工作目录下,文件名格式为`output_file_X.xlsx`,其中X是文件编号。
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Python怎么写一个拆分Excel软件
以下是Python实现Excel拆分的示例代码:
```python
import openpyxl
import os
def split_excel(input_file_path, output_folder_path, sheet_name, max_rows):
# 打开输入文件
wb = openpyxl.load_workbook(input_file_path)
sheet = wb[sheet_name]
# 计算总行数和总列数
total_rows = sheet.max_row
total_cols = sheet.max_column
# 计算拆分文件数
num_files = total_rows // max_rows
if total_rows % max_rows != 0:
num_files += 1
# 拆分文件
for i in range(num_files):
# 计算拆分文件名和起始行号
file_name = os.path.join(output_folder_path, f"{sheet_name}_{i+1}.xlsx")
start_row = i * max_rows + 1
end_row = min(start_row + max_rows - 1, total_rows)
# 创建拆分文件
wb_new = openpyxl.Workbook()
sheet_new = wb_new.active
# 复制数据
for r in range(start_row, end_row+1):
for c in range(1, total_cols+1):
sheet_new.cell(row=r-start_row+1, column=c).value = sheet.cell(row=r, column=c).value
# 保存拆分文件
wb_new.save(file_name)
# 示例
input_file_path = "input.xlsx"
output_folder_path = "output"
sheet_name = "Sheet1"
max_rows = 1000
split_excel(input_file_path, output_folder_path, sheet_name, max_rows)
```
以上代码实现了将一个Excel文件的指定工作表拆分成多个文件,每个文件最多包含指定行数的数据。具体实现过程如下:
1. 使用openpyxl库打开输入文件和指定工作表。
2. 计算输入文件中指定工作表的总行数和总列数。
3. 根据指定行数计算拆分文件数。
4. 按照指定行数拆分文件,并复制数据到新文件中。
5. 保存拆分后的文件。
在示例代码中,输入文件为input.xlsx,输出文件夹为output,拆分的工作表为Sheet1,每个文件最多包含1000行数据。你可以根据自己的需要修改这些参数。
python将一个excel拆分
以下是Python将一个Excel拆分的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
dirPath = input('请输入源文件地址:')
path = dirPath + 'xxx指标体系.xlsx'
orgName = pd.read_excel(path)
# 获取唯一的公司列表
org_list = list(orgName['xx公司'].drop_duplicates())
# 拆分Excel文件
for i in org_list:
writer = pd.ExcelWriter(dirPath+i+'指标体系.xlsx')
tempdata = orgName[orgName['xx公司']==i]
tempdata.to_excel(writer,index = False)
writer.save()
writer.close()
```
这段代码可以将一个Excel文件按照其中某一列的唯一值进行拆分,每个唯一值对应一个新的Excel文件。具体实现过程如下:
1. 首先使用pandas库中的read_excel()函数读取Excel文件;
2. 然后使用drop_duplicates()函数获取Excel文件中某一列的唯一值列表;
3. 最后使用to_excel()函数将数据写入新的Excel文件中。
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