python怎么写一个Excel拆分软件

时间: 2023-11-29 14:05:32 浏览: 30
以下是一个简单的Python脚本,可以将一个Excel文件拆分成多个文件,每个文件包含一定数量的行(这里是10行): ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('input_file.xlsx') # 计算拆分成多少个文件 num_files = len(df) // 10 + 1 # 拆分文件 for i in range(num_files): # 计算每个文件的起始和终止行 start_row = i * 10 end_row = (i + 1) * 10 # 如果超出最后一行,则设置终止行为最后一行 if end_row > len(df): end_row = len(df) # 创建新的Excel文件 new_file_name = f'output_file_{i+1}.xlsx' df[start_row:end_row].to_excel(new_file_name, index=False) ``` 这个脚本使用了pandas库来读取和写入Excel文件,可以在终端中运行。需要将`input_file.xlsx`替换为需要拆分的Excel文件名,并将每个文件包含的行数(这里是10行)根据需要进行修改。拆分后的文件将保存在当前工作目录下,文件名格式为`output_file_X.xlsx`,其中X是文件编号。
相关问题

Python怎么写一个拆分Excel软件

以下是Python实现Excel拆分的示例代码: ```python import openpyxl import os def split_excel(input_file_path, output_folder_path, sheet_name, max_rows): # 打开输入文件 wb = openpyxl.load_workbook(input_file_path) sheet = wb[sheet_name] # 计算总行数和总列数 total_rows = sheet.max_row total_cols = sheet.max_column # 计算拆分文件数 num_files = total_rows // max_rows if total_rows % max_rows != 0: num_files += 1 # 拆分文件 for i in range(num_files): # 计算拆分文件名和起始行号 file_name = os.path.join(output_folder_path, f"{sheet_name}_{i+1}.xlsx") start_row = i * max_rows + 1 end_row = min(start_row + max_rows - 1, total_rows) # 创建拆分文件 wb_new = openpyxl.Workbook() sheet_new = wb_new.active # 复制数据 for r in range(start_row, end_row+1): for c in range(1, total_cols+1): sheet_new.cell(row=r-start_row+1, column=c).value = sheet.cell(row=r, column=c).value # 保存拆分文件 wb_new.save(file_name) # 示例 input_file_path = "input.xlsx" output_folder_path = "output" sheet_name = "Sheet1" max_rows = 1000 split_excel(input_file_path, output_folder_path, sheet_name, max_rows) ``` 以上代码实现了将一个Excel文件的指定工作表拆分成多个文件,每个文件最多包含指定行数的数据。具体实现过程如下: 1. 使用openpyxl库打开输入文件和指定工作表。 2. 计算输入文件中指定工作表的总行数和总列数。 3. 根据指定行数计算拆分文件数。 4. 按照指定行数拆分文件,并复制数据到新文件中。 5. 保存拆分后的文件。 在示例代码中,输入文件为input.xlsx,输出文件夹为output,拆分的工作表为Sheet1,每个文件最多包含1000行数据。你可以根据自己的需要修改这些参数。

python将一个excel拆分

以下是Python将一个Excel拆分的示例代码: ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 dirPath = input('请输入源文件地址:') path = dirPath + 'xxx指标体系.xlsx' orgName = pd.read_excel(path) # 获取唯一的公司列表 org_list = list(orgName['xx公司'].drop_duplicates()) # 拆分Excel文件 for i in org_list: writer = pd.ExcelWriter(dirPath+i+'指标体系.xlsx') tempdata = orgName[orgName['xx公司']==i] tempdata.to_excel(writer,index = False) writer.save() writer.close() ``` 这段代码可以将一个Excel文件按照其中某一列的唯一值进行拆分,每个唯一值对应一个新的Excel文件。具体实现过程如下: 1. 首先使用pandas库中的read_excel()函数读取Excel文件; 2. 然后使用drop_duplicates()函数获取Excel文件中某一列的唯一值列表; 3. 最后使用to_excel()函数将数据写入新的Excel文件中。

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