significant bounds在遥感领域的中文意思
时间: 2024-03-04 16:51:22 浏览: 13
在遥感领域中,“significant bounds”通常翻译为“显著边界”或“显著界限”。它是指遥感图像中不同地物或区域之间的明显边界或分界线,是进行地物识别、分类和目标检测等任务的重要依据。显著边界通常由地物或区域的纹理、形状、颜色等特征所决定,在遥感图像上呈现为明显的不连续或变化。在遥感图像处理和分析中,通常需要利用一些算法和技术来提取和识别显著边界,如边缘检测、分割、阈值分割等方法。
相关问题
The residuals exhibit significant autocorrelation.表明什么意思
如果残差序列展示出显著的自相关性,意味着ARIMA模型未能完全捕捉到数据中的相关信息,存在一些系统性的模型误差。
自相关性表示残差序列中的一个观测值与之前的观测值之间存在相关性。当残差序列中的自相关性是显著的时,说明模型中可能存在一些未建模或未捕捉到的时间相关结构。这可能是由于模型未能适应数据中的季节性、趋势性或其他周期性变化,或者因为模型的阶数选择不合适。
显著的自相关性可能会导致模型的预测不准确,因为残差序列中的相关性会影响到模型对未来值的预测。在这种情况下,需要进一步调整模型,可能需要增加更多的滞后项或使用其他更复杂的时间序列模型来更好地捕捉数据中的相关信息。
为了解决残差序列中的自相关性,可以尝试进行以下操作:
1. 调整模型的阶数:增加AR、MA或差分阶数,以更好地适应数据中的相关结构。
2. 引入季节性:如果数据中存在季节性变化,可以考虑使用季节性ARIMA模型(SARIMA)。
3. 检查数据:检查数据是否存在异常值、缺失值或其他异常情况,这些因素可能导致模型的自相关性。
4. 考虑其他模型:如果ARIMA模型无法解决自相关性问题,可以尝试其他类型的时间序列模型,如GARCH模型或神经网络模型。
综上所述,显著的自相关性表明ARIMA模型未能完全适应数据的相关结构,需要进一步调整模型或尝试其他模型来提高预测的准确性。
architecturally significant requirements
架构关键需求(Architecturally Significant Requirements)是指对软件系统架构设计产生重大影响的需求。这些需求对于系统的性能、可靠性、安全性、可维护性等方面都有着重要的影响,因此需要在系统的架构设计中得到充分考虑。
架构关键需求通常包括以下方面:
1. 性能要求:例如响应时间、吞吐量、并发量等,这些都会影响系统的性能表现。
2. 可靠性要求:例如可用性、可恢复性、可靠性等,这些都会影响系统的稳定性和可靠性。
3. 安全性要求:例如身份认证、访问控制、数据加密等,这些都会影响系统的安全性能。
4. 可维护性要求:例如可测试性、可扩展性、可重用性等,这些都会影响系统的可维护性能。
5. 可管理性要求:例如可监控性、可配置性、可部署性等,这些都会影响系统的管理和运营效率。
架构关键需求对于软件系统的架构设计和实现都有着至关重要的影响,因此需要在需求分析和架构设计时充分考虑。同时,在系统的开发和测试过程中,也需要对这些需求进行充分的测试和验证,以确保系统能够满足这些重要的需求。