seaborn 箱型图

Seaborn是一个基于matplotlib的Python可视化库。它提供了高级界面和样式，可以轻松制作美观的统计图表。Seaborn中也提供了绘制箱型图的函数。

下面是一个简单的例子，展示了一组随机数据的箱型图：

import seaborn as sns
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.normal(size=100)

# 绘制箱型图
sns.boxplot(x=data)

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Box plot')
plt.xlabel('Data')

# 显示图表
plt.show()

在上面的代码中，我们首先通过numpy库生成了一组随机数据，然后使用seaborn的boxplot函数绘制了它的箱型图。最后，我们设置了图表的标题和坐标轴标签，并调用show函数显示图表。

和matplotlib一样，我们也可以在seaborn中绘制多组数据的箱型图。例如，下面的代码展示了两组数据的箱型图：

import seaborn as sns
import numpy as np

# 生成两组随机数据
data1 = np.random.normal(size=100)
data2 = np.random.normal(loc=1.0, size=100)

# 绘制箱型图
sns.boxplot(data=[data1, data2])

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Box plot')
plt.xlabel('Data')

# 显示图表
plt.show()

在上面的代码中，我们使用boxplot函数的data参数传入了一个包含两组数据的列表，绘制了它们的箱型图。其他的设置和前面的例子一样。