数据可视化绘制普通箱型图和增强箱型图 代码

在Python中，我们可以使用matplotlib和seaborn库来绘制普通箱型图（Boxplot）和增强箱型图（Violin plot）。这里是一个基本的例子：

**普通箱型图（Boxplot）**

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 假设我们有两组数据 data1 和 data2
data1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
data2 = [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]

# 绘制箱型图
sns.boxplot(data=[data1, data2], labels=['Group 1', 'Group 2'])
plt.xlabel('Groups')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Basic Boxplot')
plt.show()

**增强箱型图（Violin plot）**

# 继续使用上面的数据
sns.violinplot(data=[data1, data2], palette="muted", inner=None)
plt.xlabel('Groups')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Enhanced Violin Plot')
plt.show()

在增强箱型图中，除了箱体（表示四分位数范围），还展示了密度分布，提供更详细的数据分布信息。