matlab曲线拟合函数用法以及例子csdn

MATLAB（Matrix Laboratory）是一种专业的数学软件，可以进行数据处理、可视化、数学建模等功能，拥有强大的计算、绘图和数据分析功能。其中，MATLAB曲线拟合函数可以对一组数据进行拟合，并选择合适的拟合模型。以下是其用法以及一个简单的例子。

用法：
polyfit和polyval是matlab中用于多项式拟合的功能。
polyfit(X,Y,N)函数会返回一个长度为N + 1的向量，其中包含多项式系数p，p中的元素按降幂排列，这样多项式就变成了p(1) * x^(N) + ...+ p(N) * x + p(N + 1)。X和Y表示给出的坐标点，N表示多项式的次数。

polyval(p,x)函数则使用多项式系数向量p（例如计算结果），返回多项式的值。p中包含的元素按降幂排列，例如，多项式p(x)=3x^2+2x+1 可表示为p = [3 2 1]。给定x值和多项式系数p，polyval函数可以计算多项式的值。

例子：
假设有一组坐标点x和y，将这组坐标点进行多项式拟合。

%生成随机数据，x表示横坐标，y表示纵坐标
x = 1:10;
y = rand(1,10);

%画出原始图像
plot(x,y,'*');

%将数据进行多项式拟合, 次数为N (此处设置N=3)
p = polyfit(x,y,3);

%根据拟合多项式绘制曲线
y_fit = polyval(p,x);
hold on;
plot(x,y_fit,'-');

%显示拟合后的图像
legend('原始数据','拟合曲线');
xlabel('自变量(x)');
ylabel('因变量(y)');
title('多项式拟合曲线');

以上是一个简单的例子，可以通过CSND等技术网站获取更多的示例。