卡方分布在matlab中的代码

在Matlab中，可以使用 `chi2pdf` 函数来计算卡方分布的概率密度函数值，使用 `chi2cdf` 函数来计算卡方分布的累积分布函数值，使用 `chi2inv` 函数来计算卡方分布的反函数值。

以下是示例代码：

1. 计算卡方分布的概率密度函数值

x = 0:0.1:10; % 自变量范围
dof = 5; % 自由度
pdf = chi2pdf(x, dof); % 计算概率密度函数值
plot(x, pdf); % 画出概率密度函数曲线
xlabel('x');
ylabel('Probability Density');
title(['Chi-Squared PDF (dof = ', num2str(dof), ')']);

2. 计算卡方分布的累积分布函数值

x = 0:0.1:10; % 自变量范围
dof = 5; % 自由度
cdf = chi2cdf(x, dof); % 计算累积分布函数值
plot(x, cdf); % 画出累积分布函数曲线
xlabel('x');
ylabel('Cumulative Probability');
title(['Chi-Squared CDF (dof = ', num2str(dof), ')']);

3. 计算卡方分布的反函数值

p = 0.95; % 概率值
dof = 5; % 自由度
inv = chi2inv(p, dof); % 计算反函数值
disp(['Chi-Squared Inverse (', num2str(p*100), '%) = ', num2str(inv)]);