运行上述代码显示错误：NameError: name 'data' is not defined

这个错误提示说明在你的代码中使用了一个未定义的变量 `data`。你需要先定义并初始化这个变量，然后才能在后续的代码中使用它。

例如，如果你想要定义一个包含一些文本数据的列表，可以像这样编写代码：

data = ["Hello", "How are you?", "What is your name?"]

然后，你可以在后续的代码中使用 `data` 变量来访问这些文本数据。请确保在使用变量之前对其进行定义和初始化，以避免出现 `NameError` 错误。

相关问题

上述代码分别报错：NameError: name 'np' is not defined，NameError: name 'w' is not defined，NameError: name 'loss_history' is not defined，请解决

上述错误是因为你在代码中引用了未定义的变量。下面是修正后的代码，包含了对numpy、初始权重向量w以及历史损失loss_history的初始化：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据
data = pd.read_csv('BostonHousingData.csv')
X = data.drop('MEDV', axis=1)  # 特征矩阵
y = data['MEDV']  # 目标变量

# 初始化参数
n_features = X.shape[1]
w = np.random.randn(n_features)  # 初始化随机权重
learning_rate = 0.01
epochs = 1000

# 手动实现梯度下降并记录历史损失
def gradient_descent(X, y, w, learning_rate, epochs):
    m = len(y)
    loss_history = []
    for epoch in range(epochs):
        y_pred = np.dot(X, w)
        loss = (1/m) * np.mean((y - y_pred)**2)
        
        dw = -(2/m) * np.dot(X.T, (y - y_pred))
        w -= learning_rate * dw
        
        loss_history.append(loss)
    
    return w, loss_history

w, loss_history = gradient_descent(X, y, w, learning_rate, epochs)

# 可视化结果
plt.figure(figsize=(10, 6))

plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(loss_history)
plt.title('Loss Function vs. Epochs')

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.scatter(range(len(y)), y, label='Actual Prices')
plt.plot(range(len(y)), np.dot(X, w), label='Predicted Prices', color='red')
plt.legend()
plt.title('Actual vs. Predicted Prices (50 Samples)')
plt.xlabel('Sample Index')
plt.ylabel('Price')

plt.tight_layout()
plt.show()

现在，代码应该不会报错了。注意这里的`np.random.randn(n_features)`用于初始化随机权重，以便在第一次运行时有初始值。如果你之前已经运行过一次并且得到了w，那么再次运行时需要保留w的值，而不是每次都重新随机初始化。

运行上述代码显示错误：Traceback (most recent call last): File "C:\Users\dell\AppData\Roaming\JetBrains\PyCharm2020.1\scratches\scratch_2.py", line 87, in <module> wavelengths, fitness = genetic_algorithm(pop_size, data.shape[1], crossover_prob, mutation_prob, max_iter) NameError: name 'data' is not defined

这个错误提示表明在代码的某个地方使用了变量`data`，但是该变量并没有被定义。这种情况通常发生在变量名的拼写错误或者变量没有在正确的作用域内定义。

你需要检查代码中所有使用到`data`变量的地方，确保该变量被正确地定义和初始化。如果`data`是在其他函数或模块中定义的，你需要确保在当前代码中正确地导入该变量。