上述代码仍然报错NameError: name 'nan' is not defined
时间: 2023-09-12 19:10:30 浏览: 83
如果在上述代码中出现 "NameError: name 'nan' is not defined" 错误,那么说明在计算对数数据的均值和标准差时,原始数据包含了无效值(NaN)。为了解决这个问题,你可以在计算均值和标准差之前排除无效值。
以下是修改后的代码示例:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(0)
data = np.random.normal(size=1000)
# 去除无效值
data = data[~np.isnan(data)]
log_data = np.log(data)
mu = np.mean(log_data)
sigma = np.std(log_data)
log_normal_data = np.random.lognormal(mu, sigma, size=1000)
plt.hist(log_normal_data, bins=30, density=True, alpha=0.7)
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Probability')
plt.title('Lognormal Distribution')
plt.show()
```
通过使用 `~np.isnan(data)` 来筛选出不包含无效值的数据,然后再进行计算均值和标准差,可以避免 "NameError: name 'nan' is not defined" 错误。
相关问题
上述代码报错NameError: name 'nan' is not defined
出现 "NameError: name 'nan' is not defined" 错误是因为在计算对数数据的均值和标准差时,原始数据包含了无效值(NaN)。为了解决这个问题,你可以在计算均值和标准差之前排除无效值。
以下是修改后的代码示例:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(0)
data = np.random.normal(size=1000)
# 去除无效值
data = data[~np.isnan(data)]
log_data = np.log(data)
mu = np.mean(log_data)
sigma = np.std(log_data)
log_normal_data = np.random.lognormal(mu, sigma, size=1000)
plt.hist(log_normal_data, bins=30, density=True, alpha=0.7)
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Probability')
plt.title('Lognormal Distribution')
plt.show()
```
通过使用 `~np.isnan(data)` 来筛选出不包含无效值的数据,然后再进行计算均值和标准差,可以避免 "NameError: name 'nan' is not defined" 错误。
上述代码报错 NameError: name 'JsCode' is not defined
抱歉,我之前的回答中使用了 `JsCode`,但是忘记导入相关的模块。请添加以下导入语句后再次尝试运行代码:
```python
from pyecharts.commons.utils import JsCode
```
这样就可以解决 `NameError: name 'JsCode' is not defined` 的错误。完整的代码如下:
```python
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode
c = (
Map()
.add("东北地区", region1.values.tolist(), "china")
.add("华北地区", region2.values.tolist(), "china")
.add("华东地区", region3.values.tolist(), "china")
.add("华南地区", region4.values.tolist(), "china")
.add("华中地区", region5.values.tolist(), "china")
.add("西北地区", region6.values.tolist(), "china")
.add("西南地区", region7.values.tolist(), "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(
title="2022年生态保护与环境治理业各地区企业数量分布",
pos_top="top",
pos_left="center"
),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
max_=0.4714285714285714,
min_=0.014285714285714285,
is_show=True,
range_color=["lightskyblue", "yellow", "orangered"],
is_piecewise=True
),
legend_opts=opts.LegendOpts(
pos_top="bottom",
pos_left="right"
)
)
.set_series_opts(
label_opts=opts.LabelOpts(
font_size=6,
position="bottom",
horizontal_align="left",
formatter=JsCode(
"""
function(params) {
var color = params.data.value[2];
if (color) {
return params.name;
} else {
return '';
}
}
"""
)
)
)
)
# 查看图像
c.render_notebook()
```
再次感谢您的指出,希望这次能够成功运行代码。如果还有其他问题,请随时提问。