皮尔逊相关系数热力图
时间: 2023-09-01 08:09:25 浏览: 342
Python数据相关系数矩阵和热力图轻松实现教程
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皮尔逊相关系数热力图是一种用来表示数据集中各个变量之间相关性的图表。它通过计算皮尔逊相关系数来衡量变量之间的线性相关性,并使用颜色来表示相关性的强度。在生成热力图之前,需要导入seaborn、numpy、pandas和matplotlib.pyplot等算法包。然后,通过计算数据集的皮尔逊相关系数,可以使用sns.heatmap函数绘制热力图。该函数的参数包括相关系数矩阵、线宽、最大值、正方形、线颜色和注释等。最后,使用plt.title函数设置图表标题,并使用plt.show函数显示热力图。[1][2][3]
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