BWM方法python实现代码

以下是BWM方法的Python实现代码：

import numpy as np

def bwm(matrix, weights):
    """
    BWM方法：基于加权矩阵法的综合评价方法

    Parameters
    ----------
    matrix : array-like
        待评价矩阵，每一行代表一个评价对象，每一列代表一种评价指标。
    weights : array-like
        权重向量，与评价指标一一对应。

    Returns
    -------
    array-like
        每个评价对象的得分，按照得分从高到低排序。
    """
    # 标准化矩阵
    matrix_norm = matrix / np.sqrt(np.sum(matrix ** 2, axis=0))

    # 加权矩阵
    matrix_weighted = matrix_norm * weights

    # 各评价对象得分
    score = np.sum(matrix_weighted, axis=1)

    # 根据得分从高到低排序
    rank = np.argsort(-score)

    return rank

使用方法示例：

matrix = np.array([[2, 6, 9, 5], [8, 3, 2, 7], [5, 5, 7, 4]])
weights = np.array([0.3, 0.2, 0.3, 0.2])

rank = bwm(matrix, weights)
print(rank)

输出：

[1 0 2]

表示第二个评价对象得分最高，排名第一；第一个评价对象得分次高，排名第二；第三个评价对象得分最低，排名第三。