CNN中batch_size为32，那epoch为多少合适

对于这个问题，我认为合适的 epoch 取决于训练数据的大小和模型的复杂度。通常情况下，epoch 可以设置为几十次，以确保模型能够充分学习训练数据的特征。但是，如果训练数据较小或者模型较简单，可以适当减少 epoch 的数量，以避免过拟合。

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CNN中batch_size为6的话epoch为多少合适

对于这个问题，我认为合适的 epoch 取决于训练数据的大小和模型的复杂度。一般来说，如果训练数据较大，模型较复杂，那么 epoch 可以适当增加，以便更好地拟合数据。但是如果训练数据较小，模型较简单，那么 epoch 可以适当减少，以避免过拟合。具体来说，对于 batch_size 为 6 的 CNN 模型，我建议将 epoch 设置在 50 到 100 之间。

CNN中batch_size为30的话，epoch为多少合适

对于这个问题，我建议根据数据集的大小和模型的复杂度来确定epoch的数量。通常情况下，epoch的数量应该足够大，以便模型能够充分地学习数据集中的模式。但是，如果epoch的数量太大，可能会导致过拟合的问题。因此，需要根据具体情况进行调整。