matlab把股票名称相同的股票取出来

假设你有一个包含股票名称和对应数据的数据表格，可以使用以下代码将股票名称相同的股票取出来：

% 生成一个包含股票名称和数据的表格
stocks = table({'AAPL'; 'AAPL'; 'GOOG'; 'MSFT'; 'MSFT'}, ...
               [100; 110; 200; 300; 310], ...
               'VariableNames', {'Name', 'Price'});

% 找到名称相同的股票
[nameGroups, idx] = findgroups(stocks.Name);
sameNameStocks = splitapply(@(x) x, stocks, idx);

% 显示结果
disp(sameNameStocks)

以上代码中，`table`函数用于生成一个包含股票名称和数据的表格。`findgroups`函数用于将表格按照名称进行分组，返回分组后的名称和对应的索引。然后，`splitapply`函数将分组后的表格重新组合起来，并将结果存储在`sameNameStocks`变量中。最后，使用`disp`函数显示结果。

相关问题

matlab如何根据股票名称选择对应数据

在 MATLAB 中，可以通过以下步骤根据股票名称选择对应的数据：

1. 下载所需的股票数据，例如从 Yahoo Finance 或者其他财经网站下载。保存数据文件为 .csv 格式或者其他常见格式。

2. 在 MATLAB 中导入数据文件，使用 `readtable` 函数或者其他适当的函数，例如：

data = readtable('AAPL.csv');

这将导入一个名为 `data` 的表格，其中包含了苹果公司 (AAPL) 的股票历史数据。

3. 创建一个包含股票名称的字符串变量，例如：

stock = 'AAPL';

4. 使用 `ismember` 函数查找股票名称所在的行数，例如：

row_index = find(ismember(data.Symbol, stock));

这将返回股票名称在数据表格中所在的行数。

5. 根据行数从数据表格中提取相应的数据，例如：

stock_data = table2array(data(row_index, 2:end));

这将提取股票数据，去掉第一列的日期信息，存储至数组 `stock_data` 中。

至此，就可以根据股票名称选择对应的数据。对于多个股票名称，可以使用循环来进行处理。

matlab预测股票

MATLAB可以用于预测股票价格的编程实现。有几种常用的方法可以在MATLAB中进行股票价格预测，包括贝叶斯优化CNN-LSTM、贝叶斯优化CNN-BiLSTM、贝叶斯优化CNN-GRU等。这些方法可以根据历史股票价格数据来预测未来的股票价格走势。

贝叶斯优化CNN-LSTM方法是基于卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）的结合，它可以捕捉时间序列数据中的长期和短期依赖关系。这种方法可以在MATLAB中实现，并用于股票价格的预测。

贝叶斯优化CNN-BiLSTM方法是基于卷积神经网络（CNN）和双向长短期记忆网络（BiLSTM）的结合，它在捕捉时间序列数据的依赖关系上比传统的LSTM更加强大。这种方法也可以在MATLAB中实现，并用于股票价格的预测。

贝叶斯优化CNN-GRU方法是基于卷积神经网络（CNN）和门控循环单元（GRU）的结合，它可以对时间序列数据进行更准确的预测。同样，这种方法也可以在MATLAB中实现，并用于股票价格的预测。

以上方法的具体实现步骤和代码可以参考相关的MATLAB教程和参考资料。需要注意的是，股票价格预测是一个复杂的问题，结果受到很多因素的影响，包括市场情绪、经济指标等。因此，在使用这些方法进行预测时，还需要考虑其他因素，并了解市场的基本面情况。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [时序预测 | MATLAB实现贝叶斯优化CNN-GRU时间序列预测(股票价格预测)](https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/127681903)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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