现在有一个execl表， 有字段（编号， ，床号，病区，时间，电量，姓名）， 每个编号都有不同的电量，导出每个编号电量最大的数据，和从上往下电量最小 的那一条数据，python代码实现

可以使用 `pandas` 库来读取和处理 Excel 数据。下面是一份示例代码，它可以读取 Excel 文件并对数据进行筛选和排序，以获取每个编号电量最大和电量最小的数据：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 按编号分组，取每组电量最大和电量最小的数据
df_max = df.loc[df.groupby('编号')['电量'].idxmax()]
df_min = df.loc[df.groupby('编号')['电量'].idxmin()]

# 输出结果
print('电量最大的数据：')
print(df_max)
print('电量最小的数据：')
print(df_min)

在上面的代码中，`read_excel` 方法可以读取 Excel 文件，并返回一个 DataFrame 对象。`groupby` 方法可以按照指定的列进行分组，`idxmax` 和 `idxmin` 方法可以返回每组中电量最大和电量最小的数据的索引。`loc` 方法可以根据索引获取对应的数据。

你需要将代码中的 `'your_excel_file.xlsx'` 替换成你实际的 Excel 文件路径。