sns.kdeplot(train_df.loc[(train_df['Survived']==0),'Age'],color='r',shade=True,label='die')什么意思
时间: 2024-01-27 10:03:54 浏览: 30
这是一个绘制 KDE 频率分布曲线图的代码,其中 train_df 是一个数据框,'Survived' 是一个变量名,表示是否幸存;train_df.loc[(train_df['Survived']==0),'Age'] 选择在 'Survived' 列中幸存值为0的数据,然后将 'Age' 列取出,作为 sns.kdeplot() 函数的参数。它将绘制一个红色的曲线表示“死亡”的数据。shade=True 表示填充曲线下的区域。label='die' 表示绘制的曲线的标签为“die”。
相关问题
train_df = X_train.loc[X_train.level_group == grp] train_users = train_df.index.values valid_df = X_test.loc[X_test.loc[X_test.level_group == grp]] valid_users = valid_df.index.values train_labels = labels.loc[labels.q==q_no].set_index('session').loc[train_users] valid_labels = labels.loc[labels.q == q_no].set_index('session').loc[valid_users]
这段代码的功能是根据某个组别(level_group)把训练数据(X_train)和测试数据(X_test)分别筛选出对应的数据,并用这些数据的索引(index)生成相应的训练用户(train_users)和测试用户(valid_users)列表。然后,根据题目编号(q_no)从标签数据(labels)中筛选出相应的标签,再根据训练用户和测试用户列表,从标签数据中分别选出相应的训练标签(train_labels)和测试标签(valid_labels)。
strat_train_set = data.loc[train_index]是什么意思
这是一行代码,其作用是从一个名为 "data" 的数据集中选取索引值为 "train_index" 的行,然后将其赋值给名为 "start_train_set" 的变量。具体实现方式可能需要看上下文的完整代码。