opencv获取像素点坐标

### 回答1：
要获取像素点的坐标，可以使用OpenCV中的Mat对象和at()方法来实现。具体操作步骤如下：

1. 加载图像到Mat对象中。

2. 使用at()方法获取像素点的值和坐标。

例如，下面的代码可以获取图像中所有像素点的坐标和值：

Mat image = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); // 加载灰度图像
for (int i = 0; i < image.rows; i++) {
    for (int j = 0; j < image.cols; j++) {
        int pixel_value = image.at<uchar>(i, j); // 获取像素点值
        cout << "Pixel at (" << i << ", " << j << "): " << pixel_value << endl;
    }
}

这里使用了at<uchar>(i,j)方法来获取灰度图像中像素点的值，同时输出了像素点的坐标。如果是使用彩色图像，则需要使用at<Vec3b>(i,j)方法来获取每个像素点的RGB值。

### 回答2：
在OpenCV中，可以使用`cv2.imread()`函数读取图像，并使用`img.shape`属性获取图像的宽度和高度。然后，可以通过循环遍历像素点，使用`img.item()`函数获取像素点的颜色值。每个像素点的坐标由横坐标和纵坐标表示。

以下是获取像素点坐标的示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图像的宽度和高度
height, width, _ = image.shape

# 遍历像素点
for y in range(height):
    for x in range(width):
        # 获取像素点的颜色值
        pixel = image[y, x]
        print(f"坐标({x}, {y})的颜色值为{pixel}")

上述代码中，通过嵌套的`for`循环遍历了图像的所有像素点，使用`image[y, x]`获取每个像素点的颜色值，并输出坐标以及颜色值。

需要注意的是，OpenCV中的像素点坐标表示通常是`(x, y)`，而不是常见的`(y, x)`，因此在代码中索引像素点时应注意顺序。