pandas以','做分隔符分成多列

是的，pandas可以使用逗号作为分隔符将一列数据分割成多列。可以使用`pandas.read_csv()`函数来读取CSV文件，并使用`sep`参数设置分隔符为逗号。例如，假设我们有以下的CSV文件：

name,age,gender
Alice,25,F
Bob,30,M
Charlie,35,M

我们可以使用以下代码将其读入为一个DataFrame，并将每一列分割为多个子列：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', sep=',')
print(df)

输出：

      name  age gender
0    Alice   25      F
1      Bob   30      M
2  Charlie   35      M

在这个例子中，我们使用了逗号作为分隔符，将`name`、`age`和`gender`这三列数据分割成了多个子列。

相关问题

pandas以','做分隔符将某个数据分成多列

可以使用`pandas`的`str.split()`函数将某个数据分成多列，并且以逗号作为分隔符。例如，假设我们有以下数据：

data = ['John,Smith,35', 'Jane,Doe,28', 'Bob,Johnson,45']

我们可以将每个字符串按照逗号进行分割，并且将结果放入一个`DataFrame`中，代码如下：

import pandas as pd

data = ['John,Smith,35', 'Jane,Doe,28', 'Bob,Johnson,45']
df = pd.DataFrame([x.split(',') for x in data], columns=['First Name', 'Last Name', 'Age'])
print(df)

输出结果如下：

  First Name Last Name Age
0       John     Smith  35
1       Jane       Doe  28
2        Bob   Johnson  45

在这里，我们使用了列表推导式将每个字符串按逗号分割，并且将结果放入一个`DataFrame`中。`columns`参数用于指定每列的名称。

pandas excel 千位分隔符

可以使用 pandas 的 styler 对象来实现在 excel 中添加千位分隔符。具体实现方法如下：

1. 读取 excel 文件并创建 pandas 的 dataframe 对象

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')

2. 创建 styler 对象并设置千位分隔符

def add_commas(val):
    return '{:,}'.format(val)

styler = df.style.format({'列名': add_commas})

3. 将 styler 对象写入 excel 文件

styler.to_excel('example_formatted.xlsx', index=False)