利用pandas读取txt文件提取出以换行为分隔符的数字
时间: 2023-11-04 21:04:23 浏览: 41
您好,我理解您的要求了。以下是可以实现您所要求的代码:
```python
import pandas as pd
# 读取txt文件
with open('filename.txt') as f:
data = f.read()
# 提取出以换行为分隔符的数字
numbers = pd.Series(data.split('\n')).str.extract('(\d+)')[0].astype(int)
print(numbers)
```
其中,`filename.txt`是您要读取的txt文件的文件名,您需要将其替换成对应的文件名。这段代码可以将txt文件中以换行为分隔符的数字提取出来,并以pandas的Series形式存储在变量`numbers`中,方便进行后续的数据处理。
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用pandas提取txt文件前十行数据并绘制柱状图
可以按照以下步骤使用pandas提取txt文件前十行数据并绘制柱状图:
1. 导入pandas和matplotlib库:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 使用pandas读取txt文件并提取前十行数据:
```python
df = pd.read_csv('file.txt', sep='\t', header=None, nrows=10)
```
其中,`file.txt`是要读取的txt文件名称,`sep='\t'`表示使用tab作为分隔符,`header=None`表示文件中没有列名,`nrows=10`表示只提取前十行数据。
3. 绘制柱状图:
```python
df.plot(kind='bar', x=0, y=1)
plt.show()
```
其中,`kind='bar'`表示要绘制柱状图,`x=0`和`y=1`分别表示x轴和y轴对应的列,这里假设第一列是x轴,第二列是y轴。
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('file.txt', sep='\t', header=None, nrows=10)
df.plot(kind='bar', x=0, y=1)
plt.show()
```
用pandas提取txt文件前十行数据并绘制箱体图
可以按照以下步骤提取txt文件前十行数据并绘制箱体图:
1. 导入 pandas 和 matplotlib 库。
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 使用 pandas 的 read_csv() 方法读取 txt 文件。由于 txt 文件没有分隔符,我们可以使用 sep 参数指定分隔符为制表符(\t),同时使用 nrows 参数指定读取的行数为 10。
```python
df = pd.read_csv('data.txt', sep='\t', nrows=10)
```
3. 使用 pandas 的 boxplot() 方法绘制箱体图。
```python
df.boxplot()
plt.show()
```
完整代码如下所示:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('data.txt', sep='\t', nrows=10)
df.boxplot()
plt.show()
```
运行代码后,应该能看到绘制出的前十行数据的箱体图。如果你需要绘制所有数据的箱体图,只需要去掉 nrows 参数即可。