用jieba的paddle模式对文本A进行分词,以达到新词发现,python代码
时间: 2023-04-06 07:03:49 浏览: 77
好的,我可以回答这个问题。以下是使用jieba的paddle模式对文本A进行分词的Python代码:
```python
import jieba
jieba.enable_paddle() # 启用paddle模式
text = "这是一段需要分词的文本A"
seg_list = jieba.cut(text, use_paddle=True) # 使用paddle模式进行分词
for word in seg_list:
print(word)
```
这段代码会将文本A进行分词,并输出每个词语。使用paddle模式可以更好地进行新词发现。
相关问题
jieba的paddle模式进行新词发现,剔除停用词后进行分词,代码如何写
你可以使用以下代码进行jieba的paddle模式进行新词发现,剔除停用词后进行分词:
```python
import jieba
import jieba.posseg as pseg
# 加载自定义词典
jieba.load_userdict('user_dict.txt')
# 加载停用词
stop_words = set()
with open('stop_words.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
stop_words.add(line.strip())
# 使用paddle模式进行分词
jieba.enable_paddle()
text = '这是一段测试文本,用于演示jieba的paddle模式进行新词发现,剔除停用词后进行分词。'
# 进行分词
words = pseg.cut(text, use_paddle=True)
# 剔除停用词后的分词结果
result = []
for word, flag in words:
if word not in stop_words:
result.append(word)
print(result)
```
其中,'user_dict.txt'是自定义词典文件,'stop_words.txt'是停用词文件。你可以根据自己的需求进行修改。
用jieba的paddle模式进行新词发现
我可以回答这个问题。使用jieba的paddle模式进行新词发现,可以通过调用add_word方法来添加新词,然后再调用cut方法进行分词。同时,也可以使用jieba.analyse.extract_tags方法进行关键词提取。