编写程序，使用进程池Pool并行计算并输出4行5列二维列表中每行的和。其中，二维列表中各元素的值为100以内的随机正整数。

好的，我可以为您编写这个程序。以下是Python的实现代码：

import random
from multiprocessing import Pool

# 生成4行5列的二维列表
matrix = [[random.randint(1, 100) for j in range(5)] for i in range(4)]

def get_sum(row):
    # 计算每一行的和
    return sum(row)

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程池
    pool = Pool()

    # 使用map函数在进程池中并行计算每行的和
    row_sum = pool.map(get_sum, matrix)

    # 输出每行的和
    for i, s in enumerate(row_sum):
        print("第{}行的和为: {}".format(i+1, s))

这段代码首先生成4行5列的二维列表，然后定义了一个计算每行和的函数`get_sum`。接着创建了一个进程池`pool`，使用`pool.map`函数在进程池中并行计算每行的和。最后输出每行的和。

相关问题

编写python程序，使用进程池Pool并行计算并输出m行n列二维列表中每行的和。

以下是使用进程池Pool并行计算二维列表每行的和的Python程序：

from multiprocessing import Pool

def calculate_row_sum(row):
    return sum(row)

def calculate_matrix_row_sums(matrix):
    with Pool() as pool:
        results = pool.map(calculate_row_sum, matrix)
    return results

if __name__ == '__main__':
    matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
    row_sums = calculate_matrix_row_sums(matrix)
    for row_sum in row_sums:
        print(row_sum)

这个程序使用了Python标准库中的`multiprocessing.Pool`类，该类可以创建一组进程并将任务分配给它们以并行执行。`Pool.map()`方法可以用于在进程池中并行执行函数，参数是一个可迭代的对象（例如列表），每个元素都会传递给函数作为参数，并返回一个包含函数返回值的列表。

在这个程序中，`calculate_row_sum()`函数接收一个列表作为参数，并返回该列表的总和。`calculate_matrix_row_sums()`函数使用`Pool.map()`方法并行计算二维列表中每行的总和，并返回一个包含每行总和的列表。在主函数中，我们创建了一个示例二维列表，并使用`calculate_matrix_row_sums()`函数计算每行总和，然后打印出每行的总和。

使用进程池Pool并行计算并输出m行n列二维列表中每行的和。

下面是一个使用进程池Pool并行计算并输出m行n列二维列表中每行的和的示例代码：

import random
from multiprocessing import Pool

m, n = 5, 10

# 生成m行n列的二维列表
matrix = [[random.randint(1, 10) for _ in range(n)] for _ in range(m)]

# 定义计算每行和的函数
def row_sum(row):
    return sum(row)

# 创建进程池
pool = Pool()

# 并行计算每行和，并输出结果
results = pool.map(row_sum, matrix)
for i, result in enumerate(results):
    print(f"第{i+1}行的和为{result}")

# 关闭进程池
pool.close()
pool.join()

在上面的代码中，首先生成了一个5行10列的二维列表matrix。然后定义了一个计算每行和的函数row_sum。接下来创建了一个进程池pool，并使用map函数并行计算每行的和。最后遍历每个结果并输出。最后关闭进程池。