帮我用c++写一个关于x的范围在3和20直接的程序

好的，以下是关于 x 范围在 3 和 20 之间的程序：

#include <stdio.h>

int main() {
int x;
printf("请输入一个在 3 和 20 之间的整数：");
scanf("%d", &x);
if (x >= 3 && x <= 20) {
printf("您输入的数在范围内。\n");
} else {
printf("您输入的数不在范围内。\n");
}
return ;
}

相关问题

用C++写一个哈希查找的程序

下面是一个基于哈希表的查找程序的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cstring>

using namespace std;

const int MAXN = 100000;

int h[MAXN]; // 哈希表
vector<int> e[MAXN]; // 存储哈希冲突的元素

int hash_func(int x) {
    return x % MAXN; // 取模哈希
}

void insert(int x) {
    int idx = hash_func(x);
    e[idx].push_back(x);
}

bool find(int x) {
    int idx = hash_func(x);
    for (int i = 0; i < e[idx].size(); i++) {
        if (e[idx][i] == x) {
            return true;
        }
    }
    return false;
}

int main() {
    memset(h, -1, sizeof(h)); // 初始化哈希表
    int n;
    cin >> n;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int t;
        cin >> t;
        insert(t); // 插入元素
    }
    int q;
    cin >> q;
    while (q--) {
        int x;
        cin >> x;
        bool exist = find(x); // 查找元素
        if (exist) {
            cout << "Yes" << endl;
        } else {
            cout << "No" << endl;
        }
    }
    return 0;
}

这个程序使用了一个简单的取模哈希函数，将元素映射到一个固定的范围内，然后将哈希冲突的元素存储在一个数组中。这个程序可以用于查找一个数组中是否存在某个元素，时间复杂度为 $O(1)$。

用python、java、c++写一个用蒙特卡洛法探求圆周率的程序

好的，以下是分别使用 Python、Java 和 C++ 编写的使用蒙特卡洛方法求解圆周率的程序：

Python:

import random

# 模拟次数
n = 1000000
# 计数器
count = 0

for i in range(n):
    # 在 [0, 1] 范围内随机生成两个数，作为点的坐标
    x = random.uniform(0, 1)
    y = random.uniform(0, 1)
    # 判断点是否在圆内，如果是，则计数器加 1
    if x**2 + y**2 <= 1:
        count += 1

# 计算圆的面积
area = count / n
# 计算圆周率
pi = area * 4

print("计算结果：圆周率约为", pi)

Java:

import java.util.Random;

public class MonteCarloPi {
    public static void main(String[] args) {
        // 模拟次数
        int n = 1000000;
        // 计数器
        int count = 0;

        Random rand = new Random();

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            // 在 [0, 1] 范围内随机生成两个数，作为点的坐标
            double x = rand.nextDouble();
            double y = rand.nextDouble();
            // 判断点是否在圆内，如果是，则计数器加 1
            if (x*x + y*y <= 1) {
                count++;
            }
        }

        // 计算圆的面积
        double area = (double)count / n;
        // 计算圆周率
        double pi = area * 4;

        System.out.println("计算结果：圆周率约为 " + pi);
    }
}

C++:

#include <iostream>
#include <random>

using namespace std;

int main() {
    // 模拟次数
    int n = 1000000;
    // 计数器
    int count = 0;

    random_device rd;
    default_random_engine rand(rd());
    uniform_real_distribution<double> dist(0, 1);

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        // 在 [0, 1] 范围内随机生成两个数，作为点的坐标
        double x = dist(rand);
        double y = dist(rand);
        // 判断点是否在圆内，如果是，则计数器加 1
        if (x*x + y*y <= 1) {
            count++;
        }
    }

    // 计算圆的面积
    double area = (double)count / n;
    // 计算圆周率
    double pi = area * 4;

    cout << "计算结果：圆周率约为 " << pi << endl;

    return 0;
}

以上三个程序的实现思路是一样的，都是使用蒙特卡洛方法来计算圆周率。其中，Python 和 Java 的实现比较类似，而 C++ 的实现略有不同，因为它使用了 C++11 中的随机数库。