python 低通滤波

在 Python 中实现低通滤波通常使用信号处理库 scipy 中的函数 `scipy.signal.firwin` 和 `scipy.signal.lfilter`。

首先，使用 `scipy.signal.firwin` 函数生成一个低通滤波器的系数：

from scipy.signal import firwin

cutoff_freq = 1000  # 截止频率
nyquist_rate = 44100 / 2  # 奈奎斯特频率
num_taps = 101  # 滤波器长度
lpf = firwin(num_taps, cutoff_freq/nyquist_rate)

接下来，使用 `scipy.signal.lfilter` 函数将信号输入滤波器中：

from scipy.signal import lfilter

filtered_signal = lfilter(lpf, 1.0, input_signal)

其中，`input_signal` 是需要滤波的信号，`filtered_signal` 是滤波后的信号。

完整代码如下：

from scipy.signal import firwin, lfilter

cutoff_freq = 1000  # 截止频率
nyquist_rate = 44100 / 2  # 奈奎斯特频率
num_taps = 101  # 滤波器长度
lpf = firwin(num_taps, cutoff_freq/nyquist_rate)

filtered_signal = lfilter(lpf, 1.0, input_signal)

注意，上述代码只是一个示例，实际应用中需要根据具体需要进行参数的调整。