描述 给定一个m行n列的矩阵,现在要求让第a行第b列的数字与第c行第d列的数字互换位置,输出换过位置之后的矩阵。 (矩阵:由 m × n 个数排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵,简称m × n矩阵) 1 < = � , � < = 100 , 1 < = � , � , � , � < = � � � ( � , � ) 1<=m,n<=100,1<=a,b,c,d<=min(m,n) 输入 第一行:六个整数,分别为m,n,a,b,c,d 接下来输入一个m行n列的矩阵 输出 输出交换后的矩阵 输入样例 1 5 4 3 3 1 4 1 2 3 4 4 3 2 1 6 7 8 9 9 8 7 6 4 5 6 7 输出样例1 1 2 3 8 4 3 2 1 6 7 4 9 9 8 7 6 4 5 6 7 提示 【样例解释】 a b c d分别为3 3 1 4 c++代码
时间: 2024-01-01 17:03:39 浏览: 27
```
#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
int m,n,a,b,c,d;
cin>>m>>n>>a>>b>>c>>d;
int a1[m+1][n+1];
for(int i=1;i<=m;i++){
for(int j=1;j<=n;j++){
cin>>a1[i][j];
}
}
int temp=a1[a][b];
a1[a][b]=a1[c][d];
a1[c][d]=temp;
for(int i=1;i<=m;i++){
for(int j=1;j<=n;j++){
cout<<a1[i][j]<<" ";
}
cout<<endl;
}
return 0;
}
```
相关问题
给定一个M行N列的矩阵,请将它调整成N行M列的矩阵
可以考虑使用两个循环嵌套来遍历原始矩阵,并将元素插入新的矩阵中。具体步骤如下:
1. 创建一个新的N行M列的矩阵,初始化所有元素为0。
2. 使用两个循环嵌套遍历原始矩阵的每一个元素,假设当前元素位于第i行第j列。
3. 将当前元素插入新矩阵的第j行第i列。
4. 遍历完原始矩阵后,新的矩阵就是所求的结果。
以下是Python代码实现:
```python
def transpose_matrix(matrix):
m, n = len(matrix), len(matrix[0])
transposed = [[0]*m for _ in range(n)]
for i in range(m):
for j in range(n):
transposed[j][i] = matrix[i][j]
return transposed
```
示例:
假设原始矩阵为:
```
1 2 3
4 5 6
7 8 9
```
调整后的矩阵为:
```
1 4 7
2 5 8
3 6 9
```
给定一个n行m列的二维矩阵,每个位置的数字取值为0
这个矩阵可以被看作一个灰度图像,其中每行表示图像中的一行像素,每列表示图像中的一列像素。由于每个位置的数字都取值为0,因此该图像为完全黑色。在计算机视觉和图像处理领域,通常需要将图像矩阵中的像素值进行变换、滤波、编码等操作,以便完成图像分析、识别、压缩等任务。但如果矩阵中的像素值全为0,这些操作就无法实现,因为没有像素信息可供利用。
在数学中,矩阵是一个二维数组,通常表示为一个大写字母,例如A、B、C等。每个矩阵的元素都可以用小写字母表示,例如a[i,j]、b[i,j]、c[i,j]等。矩阵的乘法、加法、转置等运算在数学中有着丰富的理论基础和广泛的应用。在计算机科学中,矩阵也广泛应用于许多领域,例如机器学习、图形学、物理模拟、信号处理等。二维矩阵也可以看作是一个二维网格,其中每个位置的数字对应该网格的一个格点。因此,矩阵中的数字可以表示为该网格中的一个点的坐标,例如a[i,j]对应网格中的第i行第j列的点。
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