给定一个m行n列的矩阵，在这个矩阵中任选两个数x和y，使得|x+y|最大。

可以使用暴力的方法来解决这个问题，即枚举所有的数对(x,y)，计算其绝对值并找到最大值。时间复杂度为O(m^2n^2)。

但是我们可以使用一个更高效的方法。首先，我们可以对矩阵进行排序，然后枚举所有相邻的数对，计算它们的绝对值，并找到最大值。因为排序的时间复杂度为O(mnlog(mn))，所以总的时间复杂度为O(mnlog(mn))。

具体的实现方法如下：

1.将矩阵中的所有数存储到一个数组中。

2.对数组进行排序。

3.枚举相邻的两个数，计算它们的绝对值，并找到最大值。

4.返回最大值。

下面是具体的代码实现（假设矩阵中的数都是正数）：

def max_abs(matrix):
    m, n = len(matrix), len(matrix[0])
    nums = []
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            nums.append(matrix[i][j])
    nums.sort()
    max_val = 0
    for i in range(1, len(nums)):
        diff = abs(nums[i] - nums[i-1])
        if diff > max_val:
            max_val = diff
    return max_val

注意，如果矩阵中的数可能为负数，那么我们需要对绝对值最大的数对进行分类讨论。具体来说，如果最大的数对为(x,y)，其中x为负数，y为正数，那么最大值为|y-x|；如果最大的数对为(x,y)，其中x和y都是负数，那么最大值为|-x-(-y)|=|y-x|；如果最大的数对为(x,y)，其中x和y都是正数，那么最大值为|y-x|。