给定有权无向图的邻接矩阵如下，其最小生成树的总权重是： A. 10 B. 11 C. 12 D. 14

该图的最小生成树的总权重为11。可以使用 Prim 或 Kruskal 算法求解。以下是 Prim 算法的步骤：

1. 任选一个顶点作为起点，将其加入最小生成树中，同时将其所有相邻的边加入一个候选边集合中。
2. 在候选边集合中选取一条权值最小的边，并将其加入最小生成树中。如果该边的两个端点都已经在最小生成树中，则舍弃该边。
3. 将新加入的顶点的所有相邻边加入候选边集合中。
4. 重复步骤 2 和 3，直到最小生成树包含 n-1 条边（n 为图中的顶点数）。

按照上述步骤，可以得到如下最小生成树：

   1 -- 2
   |    |
   4 -- 3

最小生成树的总权重为11，因此选 B. 11 作为答案。

相关问题

给定有权无向图的邻接矩阵如下，其最小生成树的总权重是： A. 18 B. 23 C. 17 D. 24

可以使用 Prim 或者 Kruskal 算法求解最小生成树，下面使用 Prim 算法进行求解：

1. 任选一个顶点作为起点，将它加入到已访问的集合中。
2. 从已访问集合中的所有顶点出发，寻找一条权值最小的边所连接的未访问顶点，将这个顶点加入到已访问集合中。
3. 重复步骤 2，直到所有顶点都被访问。

邻接矩阵表示的图如下：

  0 1 2 3
0 0 6 1 5
1 6 0 5 0
2 1 5 0 5
3 5 0 5 0

假设选取顶点 0 作为起点，则最小生成树的构成过程如下：

1. 选取顶点 0，加入已访问集合中。
2. 从已访问集合中的顶点 0 出发，找到权值最小的边 (0, 2)，将顶点 2 加入已访问集合中。
3. 从已访问集合中的顶点 0 和 2 出发，找到权值最小的边 (2, 1)，将顶点 1 加入已访问集合中。
4. 从已访问集合中的顶点 0、1 和 2 出发，找到权值最小的边 (0, 3)，将顶点 3 加入已访问集合中。

最小生成树的边集为 {(0, 2), (2, 1), (0, 3)}，总权重为 1+5+12=18，因此答案为 A. 18。

给定有权无向图的邻接矩阵如下，其最小生成树的总权重是： A. 24 B. 23 C. 18 D. 17

使用 Prim 算法或者 Kruskal 算法可以求解该图的最小生成树。

以下是使用 Prim 算法求加锁协议产生的活锁、死锁、级联回退的原因分别如下：

1. 活锁：当多个进程同时竞争锁时，它们可能会重复地尝试获取锁而不成功，导致它解该图的最小生成树的步骤：

1. 选择一个起始顶点作为生成树的根节点，们不断地重试。这种情况下，系统会一直处于繁忙但是无法进展的状态将该节点加入生成树中。
2. 将该节点的所有出边加入最小堆中。
3. 从，这就是活锁。

2. 死锁：当多个进程互相持有对方所需的锁时，最小堆中取出一条权值最小的边，如果该边的另一个端点未被加入生成树它们可能会无限期地等待对方释放锁，从而导致所有进程都无法继续执行中，则将该端点加入生成树中，并将该端点的所有出边加入最小堆中。
4.，这就是死锁。

3. 级联回退：当多个进程按照不同的顺序竞争锁时 重复步骤 3，直到生成树包含 n-1 条边（n 为图中的顶点数，可能会导致级联回退。这种情况下，一个进程可能会释放它已经获得的锁）。

按照上述步骤，可以得到如下最小生成树：

     1 -- 3 -- ，然后再次尝试获取锁，这就会导致其他进程也需要重新获取锁，从而降低了4
     | 
     2

加入到最小生成树中的边依次是 12, 13系统的整体性能。

为了解决这些问题，我们可以采取以下措施：

1. 活锁：引, 34。因此，最小生成树的总权重是 12 + 13 + 34 = 59。因入随机性或者优先级，使得竞争锁的进程不是一直以同样的顺序竞此，答案为 59。

因此，选项中没有正确的答案。