（1）创建一个无向网（用邻接矩阵或邻接表存储）； （2）判断网的连通性； （3）若是连通网，求其最小生成树； （4）给定源点，求其到其他顶点的最短路径。

好的，我明白了。这是一个关于图论的问题，需要用到一些算法。我来一步一步回答你的问题。

1. 创建无向网

首先，我们可以用邻接矩阵或邻接表来存储无向网。邻接矩阵是一个二维数组，其中的元素表示两个顶点之间的边的权重。如果两个顶点之间没有边，则权重为无穷大。邻接表则是一个数组，每个数组元素指向一个链表，链表中存储了与该顶点相邻的顶点和边的权重。

这里我用邻接矩阵来举例。假设我们要创建一个有4个顶点，5条边的无向网。那么可以这样表示：

A B C D
A 0 1 3 ∞
B 1 0 2 4
C 3 2 0 5
D ∞ 4 5 0

其中，∞表示两个顶点之间没有边。

2. 判断连通性

判断无向网的连通性可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）算法。我们可以从任意一个顶点开始遍历整个图，如果遍历到的所有顶点都能被访问到，则说明这个图是连通的。

这里我用DFS来举例。假设我们要判断上面的图是否连通。我们可以从顶点A开始进行DFS遍历。如果遍历到的所有顶点都能被访问到，则说明这个图是连通的。

A -> B -> C -> D

遍历到的所有顶点都能被访问到，因此这个图是连通的。

3. 求最小生成树

如果无向网是连通的，我们可以使用Prim算法或Kruskal算法来求其最小生成树。以Prim算法为例，步骤如下：

- 任选一个顶点作为起点，将其加入已访问的集合。
- 遍历已访问的集合中的所有顶点，找到与其相邻的未访问的顶点中，权重最小的一条边，将其加入最小生成树，并将该顶点加入已访问的集合。
- 重复步骤2，直到所有顶点都被访问过。

以上面的图为例，使用Prim算法可以得到以下最小生成树：

A -> B -> C -> D

其中，每个箭头表示一条边。

4. 求最短路径

如果给定了源点，我们可以使用Dijkstra算法或Bellman-Ford算法来求其到其他顶点的最短路径。以Dijkstra算法为例，步骤如下：

- 将源点的最短路径设为0，将其他顶点的最短路径设为无穷大。
- 从所有未访问的顶点中，选择当前最短路径的顶点，将其加入已访问的集合。
- 遍历与该顶点相邻的所有未访问的顶点，计算它们的最短路径，并更新最短路径。
- 重复步骤2和3，直到所有顶点都被访问过。

以上面的图为例，如果源点为A，使用Dijkstra算法可以得到以下最短路径：

A -> B -> C -> D
1 2 4 9

其中，每个箭头表示一条边，下面的数字表示经过该路径的总权重。