用C语言试编写一个程序，完成在连通 无向图上访问图中全部顶点及相关基本操作。 【基本要求】 以图的邻接表为存储结构，实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。以用户指定的 顶点为起点，分别输出每种遍历下的结点访问序列及图的各相应生成树的边集。 【测试数据】 自行设计一个至少含10个顶点、14条边的无向连通图。 【实现提示】 设图的顶点不超过 30个，每个顶点用一个编号表示（如果一个图有n个顶点，则它们的编号分别为1,2,,n)。通过输入图的全部边的信息建立一个图，每条边为一个数对，可以对边的顺序做出某种限制。注意，生成树的边是有向的，顶点顺序不能颠倒。

好的，这是一个比较复杂的问题，需要分几步来完成。首先，我们需要定义一个图的邻接表结构体，用来存储图的信息：

#define MAX_VERTEX_NUM 30 // 顶点最大个数

typedef struct ArcNode { // 边结点
    int adjvex; // 相邻的顶点编号
    struct ArcNode *next; // 指向下一条边的指针
} ArcNode;

typedef struct VNode { // 顶点结点
    int data; // 顶点编号
    ArcNode *firstarc; // 指向第一条边的指针
} VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM];

typedef struct { // 图结构体
    AdjList vertices; // 顶点表
    int vexnum, arcnum; // 顶点数和边数
} Graph;

然后，我们需要实现一个函数来创建图：

void createGraph(Graph *G) {
    int i, j, k;
    ArcNode *e;
    printf("请输入顶点数和边数：");
    scanf("%d%d", &G->vexnum, &G->arcnum);
    for (i = 0; i < G->vexnum; i++) { // 初始化顶点表
        G->vertices[i].data = i+1;
        G->vertices[i].firstarc = NULL;
    }
    printf("请输入边的信息（起点、终点）：\n");
    for (k = 0; k < G->arcnum; k++) { // 建立邻接表
        scanf("%d%d", &i, &j);
        e = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode));
        e->adjvex = j-1;
        e->next = G->vertices[i-1].firstarc;
        G->vertices[i-1].firstarc = e;
        e = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode));
        e->adjvex = i-1;
        e->next = G->vertices[j-1].firstarc;
        G->vertices[j-1].firstarc = e;
    }
}

接下来，我们需要实现深度优先遍历和广度优先遍历两个函数，以及用于遍历的辅助函数`DFS`和`BFS`：

void DFS(Graph G, int v, int visited[]) { // 深度优先遍历
    ArcNode *p;
    visited[v] = 1;
    printf("%d ", G.vertices[v].data);
    for (p = G.vertices[v].firstarc; p; p = p->next) {
        if (!visited[p->adjvex]) {
            DFS(G, p->adjvex, visited);
        }
    }
}

void BFS(Graph G, int v, int visited[]) { // 广度优先遍历
    int queue[MAX_VERTEX_NUM], front = 0, rear = 0;
    ArcNode *p;
    visited[v] = 1;
    printf("%d ", G.vertices[v].data);
    queue[rear++] = v;
    while (front < rear) {
        v = queue[front++];
        for (p = G.vertices[v].firstarc; p; p = p->next) {
            if (!visited[p->adjvex]) {
                visited[p->adjvex] = 1;
                printf("%d ", G.vertices[p->adjvex].data);
                queue[rear++] = p->adjvex;
            }
        }
    }
}

void DFSTraverse(Graph G) { // 深度优先遍历整个图
    int i, visited[MAX_VERTEX_NUM] = {0}; // visited数组用于记录每个顶点是否被访问过
    printf("深度优先遍历：");
    for (i = 0; i < G.vexnum; i++) { // 遍历所有顶点
        if (!visited[i]) {
            DFS(G, i, visited);
        }
    }
    printf("\n");
}

void BFSTraverse(Graph G) { // 广度优先遍历整个图
    int i, visited[MAX_VERTEX_NUM] = {0};
    printf("广度优先遍历：");
    for (i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        if (!visited[i]) {
            BFS(G, i, visited);
        }
    }
    printf("\n");
}

最后，我们可以实现一个主函数来测试我们的代码：

int main() {
    Graph G;
    createGraph(&G);
    DFSTraverse(G);
    BFSTraverse(G);
    return 0;
}

这个程序可以读入一个无向图的顶点数和边数，然后读入每条边的信息，最后输出深度优先遍历和广度优先遍历的结果。需要注意的是，这里我们没有考虑生成树的问题，如果需要输出生成树的边集，可以在遍历时记录访问的边，然后输出即可。