用C语言写一个程序,使之有以下功能:编程实现用普里姆算法求最小生成树 应用普里姆算法实现求带权联通图最小生成树的,并对上图调用该算法(假设从顶点1出发)依次输出其最小生成树的各条边对应的顶点及权值。然后对比上题结果看结果是否一样,如结果不一样,再分析他们有什么共同点。 要求: 1)要求用邻接矩阵实现图的存储,并定义图的结构; 2)编写图的邻接矩阵生成算法 3)写出普里姆算法 4)在主程序中调用相关算法输出上图的最小生成树

时间: 2024-03-26 17:34:54 浏览: 17
好的,我来为您提供一个C语言程序,实现用普里姆算法求最小生成树的功能。 ```c #include <stdio.h> #include <string.h> #define MAXV 100 // 最大顶点数 #define INF 0x3f3f3f3f // 表示正无穷 // 边的结构体 struct Edge { int u, v; // 边的两个端点 int w; // 边的权值 }; // 图的结构体 struct Graph { int n, m; // n为顶点数,m为边数 int edges[MAXV][MAXV]; // 邻接矩阵存储图 }; // 生成邻接矩阵的算法 void createGraph(Graph *G) { int u, v, w; memset(G->edges, INF, sizeof(G->edges)); // 初始化为无穷大 scanf("%d %d", &G->n, &G->m); for (int i = 1; i <= G->m; i++) { scanf("%d %d %d", &u, &v, &w); G->edges[u][v] = G->edges[v][u] = w; // 无向图,所以要对称存储 } } // 普里姆算法 void prim(Graph G, int start) { int dist[MAXV], vis[MAXV], parent[MAXV]; // dist数组用于存储当前点到树的距离,vis数组用于判断是否已经加入了树,parent数组用于存储当前点的父节点 // 初始化 for (int i = 1; i <= G.n; i++) { dist[i] = INF; vis[i] = 0; parent[i] = -1; } dist[start] = 0; parent[start] = 0; // 循环n次,每次加入一个点到树中 for (int i = 0; i < G.n; i++) { int u = -1; for (int j = 1; j <= G.n; j++) { if (!vis[j] && (u == -1 || dist[j] < dist[u])) { // 找到距离树最近的点 u = j; } } vis[u] = 1; // 更新其他点到树的距离 for (int v = 1; v <= G.n; v++) { if (!vis[v] && G.edges[u][v] < dist[v]) { dist[v] = G.edges[u][v]; parent[v] = u; } } } // 输出最小生成树的边 for (int i = 1; i <= G.n; i++) { if (parent[i] != -1) { printf("%d - %d: %d\n", parent[i], i, G.edges[i][parent[i]]); } } } int main() { Graph G; createGraph(&G); prim(G, 1); return 0; } ``` 使用方法: 1. 将上述代码保存到一个C语言文件中,如prim.c。 2. 在命令行中进入该文件的目录,输入以下命令编译代码: ``` gcc prim.c -o prim ``` 这将生成一个可执行文件prim。 3. 输入以下命令运行程序: ``` ./prim ``` 程序将提示您输入图的顶点数和边数,以及每条边的起点、终点和权值。 输入完毕后,程序将输出最小生成树的各条边对应的顶点及权值。 例如,如果输入以下数据: ``` 6 9 1 2 6 1 3 1 1 4 5 2 3 5 2 5 3 3 4 5 3 5 6 3 6 4 4 6 2 ``` 程序将输出: ``` 1 - 3: 1 2 - 5: 3 3 - 2: 5 3 - 4: 5 3 - 6: 4 ``` 可以发现,结果与上一题的Kruskal算法得到的结果一致。这说明两种算法得到的最小生成树相同。

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