用melt函数对以年份为id对销售额数据进行融合

假设你有一个名为`sales_data`的数据框，其中包含以下列：`year`(年份)、`month`(月份)、`day`(日期)和`sales`(销售额)。你可以使用`melt()`函数将`year`列作为id变量，将`month`、`day`和`sales`列作为value变量进行融合。具体代码如下：

melted_data = pd.melt(sales_data, id_vars=['year'], value_vars=['month', 'day', 'sales'])

这将返回一个新的数据框`melted_data`，其中包含四列：`year`(年份)、`variable`(变量，可以取值为`month`、`day`或`sales`)、`value`(对应的值)和`count`(可选参数，表示变量出现的次数)。