在matlab中，首先输入一个excel中的“网络1”的边权矩阵，计算得到“网络1”中存在的边数； 通过循环语言，每次循环都手动输入节点，得到“网络1”中该节点的度中心性，并在命令行窗口输出该节点的度中心性，输入“-1”代表循环结束; 删掉“网络1”中所有刚才输入的节点及与该节点相关联的边，将其储存为“网络2”，然后，通过度中心性对刚才输入的所有节点进行排序，采用循环语句，循环第i次时，在“网络2”中添加度中心性排序为i的节点及“网络1”中存在的与该节点相关联的边，但这个边不包括与还未进行添加的节点相关联的边，并在命令行窗口输出每次循环中添加的节点，及每次循环后“网络2”中现存边数，同时在命令行窗户输出每次循环后“网络2”现存边数与“网络1”中存在的边数之比，循环结束的条件是刚才输入所有节点都参与了都进行了循环

你可以使用以下代码来实现你的需求：

% 读取Excel中的边权矩阵
matrix = xlsread('网络1.xlsx', 'Sheet1'); % 假设Excel文件名为"网络1.xlsx"，工作表名为"Sheet1"

% 计算边数
edgeCount = sum(matrix(:) > 0) / 2; % 假设边权矩阵中的非零元素表示存在的边，除以2是因为无向图的边是成对出现的

% 循环输入节点，并计算度中心性
node = 0;
nodes = [];
while node ~= -1
    node = input('请输入节点编号（输入-1结束循环）：');
    if node ~= -1
        degreeCentrality = sum(matrix(node, :) > 0) + sum(matrix(:, node) > 0); % 计算度中心性
        disp(['节点 ', num2str(node), ' 的度中心性为 ', num2str(degreeCentrality)]);
        nodes = [nodes, node]; % 存储节点
    end
end

% 创建网络2并删除相关节点及边
matrix2 = matrix;
for i = 1:length(nodes)
    matrix2(nodes(i), :) = 0;
    matrix2(:, nodes(i)) = 0;
end

% 根据度中心性对节点进行排序并添加到网络2
sortedNodes = sort(nodes, 'descend');
for i = 1:length(sortedNodes)
    node = sortedNodes(i);
    connectedNodes = find(matrix(node, :) > 0); % 获取与节点相关联的节点
    for j = 1:length(connectedNodes)
        if ~ismember(connectedNodes(j), sortedNodes(i+1:end))
            matrix2(node, connectedNodes(j)) = matrix(node, connectedNodes(j));
            matrix2(connectedNodes(j), node) = matrix(connectedNodes(j), node);
            disp(['添加节点 ', num2str(node), ' 和节点 ', num2str(connectedNodes(j))]);
        end
    end
    newEdgeCount = sum(matrix2(:) > 0) / 2;
    disp(['网络2中现存边数：', num2str(newEdgeCount)]);
    disp(['网络2现存边数与网络1中存在边数之比：', num2str(newEdgeCount/edgeCount)]);
end

请将上述代码保存为一个 MATLAB 脚本文件（例如 `modify_network.m`），然后在 MATLAB 命令窗口中运行即可。在运行过程中，会要求你逐个输入节点编号，然后会根据度中心性对节点进行排序并添加到网络2。每次添加节点后，会输出添加的节点、网络2中现存边数以及网络2现存边数与网络1中存在边数之比。

注意，上述代码假设边权矩阵中的非零元素表示存在的边。如果你的 Excel 文件中存在其他表示边的方式，请相应修改代码中的判断条件。