利用matlab设计一个基于随机游走算法的算法来更新项目与战略的依赖关系强度并发掘隐藏解的代码，算法输入是从excel中读取项目-项目间依赖强度矩阵、项目-战略依赖强度矩阵，战略-战略依赖强度矩阵，依赖强度即边权

好的，以下是一个基于随机游走算法的 MATLAB 代码，用于更新项目与战略的依赖关系强度并发掘隐藏解，算法输入是从 Excel 文件中读取三个矩阵（项目-项目间依赖强度矩阵、项目-战略依赖强度矩阵、战略-战略依赖强度矩阵），依赖强度即边权：

[~, ~, project_project] = xlsread('data.xlsx', 'project-project');
[~, ~, project_strategy] = xlsread('data.xlsx', 'project-strategy');
[~, ~, strategy_strategy] = xlsread('data.xlsx', 'strategy-strategy');

project_project = cell2mat(project_project(2:end, 2:end));
project_strategy = cell2mat(project_strategy(2:end, 2:end));
strategy_strategy = cell2mat(strategy_strategy(2:end, 2:end));

n = size(project_project, 1) + size(strategy_strategy, 1);
weights = [project_project, project_strategy'; project_strategy, strategy_strategy];

prev_weights = zeros(n, n);
while norm(weights - prev_weights, 'fro') > 0.0001
    prev_weights = weights;
    weights = weights * diag(1 ./ sum(weights, 2));
end

project_strategy = weights(1:size(project_project, 1), size(project_project, 1)+1:end);

该代码和之前的代码类似，首先读取 Excel 文件中的三个矩阵，并将它们拼接成一个大矩阵。然后，使用 `prev_weights` 变量来记录上一次迭代的边权矩阵，如果当前边权矩阵与上一次迭代的边权矩阵之差小于指定的迭代精度，则停止迭代。在每次迭代中，根据当前边权矩阵和节点的度数计算转移矩阵，随机游走算法就是将转移矩阵重复应用到边权矩阵上，直到达到指定的迭代精度。最后，截取出项目-战略间的边权矩阵。

希望这个解答能够帮到你，如果还有其他问题，请继续提问。