利用matlab写一个重启随机游走算法，每个节点的移动参照概率矩阵进行，重启概率参照概率矩阵进行

以下是一个利用MATLAB实现的重启随机游走算法的示例代码，其中节点的移动参照概率矩阵和重启概率参照概率矩阵都需要自己定义并输入进去：

% 定义节点间的移动概率矩阵
P = [0 0.5 0.5 0; 0.5 0 0.5 0; 0.5 0.5 0 0; 0.25 0.25 0.25 0.25];

% 定义重启概率矩阵
R = [0.2 0.2 0.2 0.4];

% 定义初始状态
x = [1 0 0 0];

% 定义迭代次数
n = 10000;

% 迭代过程
for i = 1:n
    % 生成一个0-1之间的随机数
    r = rand();
    
    % 如果随机数小于重启概率，那么回到起点重新开始随机游走
    if r < R * x'
        x = [1 0 0 0];
    else
        % 否则按照移动概率矩阵进行节点间的移动
        r = rand();
        if r < P(1,:) * x'
            x = [1 0 0 0] * P;
        elseif r < sum(P(1:2,:)) * x'
            x = [0 1 0 0] * P;
        elseif r < sum(P(1:3,:)) * x'
            x = [0 0 1 0] * P;
        else
            x = [0 0 0 1] * P;
        end
    end
    
    % 输出当前状态
    disp(x);
end

在这个示例代码中，我们首先定义了节点间的移动概率矩阵P和重启概率矩阵R，然后定义了初始状态x和迭代次数n。在迭代过程中，我们首先生成一个0-1之间的随机数r，如果r小于重启概率R和当前状态x的内积，那么就回到起点重新开始随机游走；否则，我们再生成一个0-1之间的随机数r，根据移动概率矩阵P来决定下一步的节点，最后输出当前状态x。