s=0 det fun(num): try: s+= num return s except. return 0 return 5 print(fun(2)) 为什么输出结果为0

这段代码有一些语法错误，我猜测你的意思是：

s = 0
def fun(num):
    try:
        s += num
        return s
    except:
        return 0

print(fun(2))

在这个代码中，`s` 是一个全局变量，而在 `fun` 函数中没有声明 `s` 是全局变量，所以在 `fun` 函数中对 `s` 的修改不会影响到全局变量 `s`。因此，当 `fun` 函数执行时，`s` 的值仍然为 0，所以 `fun(2)` 的输出结果为 0。

相关问题

请你逐行解释一下以下代码det fun(n): ifn==0: return / else" return n*fun(n-1) num =eval(input（"请输入一个整数：“)) print(fun(abs(int(num)))

这是一个 Python 函数，名为 `fun`，用于计算输入整数的阶乘。

逐行解释如下：

def fun(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * fun(n-1)

这是一个递归函数，用于计算输入整数的阶乘。当输入参数 `n` 等于 0 时，返回 1；否则返回 `n * fun(n-1)`，即 `n` 乘以 `(n-1)` 的阶乘。

num =eval(input("请输入一个整数："))

这一行代码用于从用户处获取输入的整数，并将其赋值给变量 `num`。

print(fun(abs(int(num))))

这一行代码用于调用 `fun` 函数，并输出计算结果。由于用户可能输入负数，因此先对输入的整数取绝对值，再将其作为参数传递给 `fun` 函数。

class Givens(): def __init__(self,Tm,Tn,X): self.Tm=Tm self.Tn=Tn self.X1=X[0:10] self.X2=X[10:16] def hbf_T(self): Tm = self.Tm Tn = self.Tn a_b = np.random.uniform(0, 1, (Tm, Tn, 4)) c = a_b[:, :, 0]**2 + a_b[:, :, 1]**2 mask = c < 1 TT = np.zeros((Tm, Tn), dtype=complex) # 初始化 TT det_TT = 1 while det_TT != 0: for i in range(Tn): X1 = np.zeros(Tm, dtype=complex) X1[mask[:, i]] = a_b[:, i, 0][mask[:, i]] + 1j*a_b[:, i, 1][mask[:, i]] TT[:, i] = X1 det_TT = np.linalg.det(np.dot(np.transpose(TT), TT)) return TT

这段代码实现了一个 Givens 变换（Givens rotation）。Givens 变换是一种矩阵旋转，可以将一个矩阵的某两行或某两列通过正交变换旋转到一个新的位置，从而得到一个更简单的矩阵。这段代码中，Givens 变换作用于一个复矩阵，其中 X1 和 X2 是矩阵 X 的前 10 行和后 6 行，Tm 和 Tn 是 Givens 变换的参数。具体地，代码中通过随机生成一个 a_b 矩阵，然后选择其中符合条件的部分进行 Givens 变换，直到得到满足条件的 TT 矩阵。最后返回 TT 矩阵。