给你一些数，编号从1开始，你的任务是求出其中一段区间的数的总和。 输入 第一行输入一个整数n（n<=100）。 第二行输入n个整数。 第三行输入两个整数L和R，表示所求区间的左标和右标。 输出 输出从L到R区间的数的总和。c语言代码

这是一个典型的区间求和问题，可以使用数组和指针在C语言中解决。以下是一个简单的C语言解决方案：

#include <stdio.h>

int main() {
    int n, i, l, r, sum = 0;
    
    scanf("%d", &n); // 读取总数
    int arr[n]; // 创建一个长度为n的数组
    for (i = 0; i < n; i++) { 
        scanf("%d", &arr[i]); // 读取每个元素
        sum += arr[i]; // 求和累加
    }

    scanf("%d %d", &l, &r); // 读取查询的左右边界
    if (l > r) {
        printf("Invalid range.\n"); // 如果左界大于右界，返回错误信息
    } else {
        sum = (l <= n && r <= n) ? sum - arr[l-1] - arr[r] + arr[l-1+r] : sum; // 根据边界调整计算
        printf("区间 %d 到 %d 的数之和为：%d\n", l, r, sum);
    }

    return 0;
}

在这个代码中，我们首先遍历整个数组来计算所有数的总和，然后根据给定的区间L和R，从总和中减去左边界的数值，再加上右边界的数值（如果它们在数组范围内的话），得到所需的区间和。

相关问题

石子归并问题：设有n堆石子排成一排，其编号为1，2，3，…，n（n≤100)每堆石子有一定的数量，如下13，7，8，16，21，4，18。现在要将n堆石子归并成一堆。每次只能将相邻的两堆石子堆成一堆，这样经过n一1次归并之后最后成为一堆，如上面7堆沙子，可以有多种方法归并成一堆，用c++采用动态规划的算法写一段代码求出合并代价总和最小的方案，并对代码算法进行解释

好的，下面是C++代码实现：

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

const int N = 110;

int a[N], sum[N];
int dp[N][N];

int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; i ++ )
    {
        cin >> a[i];
        sum[i] = sum[i - 1] + a[i];
        dp[i][i] = 0;
    }

    for (int len = 2; len <= n; len ++ )
    {
        for (int i = 1; i + len - 1 <= n; i ++ )
        {
            int j = i + len - 1;
            dp[i][j] = 1e9;
            for (int k = i; k < j; k ++ )
                dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k + 1][j] + sum[j] - sum[i - 1]);
        }
    }

    cout << dp[1][n] << endl;

    return 0;
}

算法解释如下：

对于这道问题，我们可以使用动态规划来解决。我们可以定义dp[i][j]为将第i~j个石子堆合并成一堆的最小代价。显然，当i==j时，dp[i][j]=0。

对于其他情况，我们可以枚举最后一次合并的位置k（i<=k<j），将第i~k个石子堆合并成一堆，将第k+1~j个石子堆合并成一堆，最后将这两堆合并成一堆。这样的代价就是dp[i][k]+dp[k+1][j]+sum[j]-sum[i-1]，其中sum[i]表示前i个石子堆的石子数的前缀和。

最终答案就是dp[1][n]。我们可以用类似于填表格的方式来计算dp数组，从小到大枚举区间长度和起点即可，时间复杂度为O(n^3)。

由于数据范围较小，这个算法是可以通过此题的。

1、使用继承Thread类的方式创建一个名为 SumThread的类，重写的run方法需要实现求规定区间的累加和。即：第一个线程从1加到10，第二个线程从11加到20，……，第十个线程从91加到100。 提示： 可通过获取当前线程的ID号，对ID号进行转换，用作求计算线程累加和的起始值； 需定义一个静态的全局数组sum[]，存放第1到第10个线程各自求出的累加和。 2、在主程序中完成：将静态全局数组sum的各个元素的值相加并输出结果。 提示： 在启动10个线程之后，主线程需要休眠一段时间，等待各线程完成累加和的计算，然后再把各线程

计算出的累加和相加输出。

代码如下：

public class SumThread extends Thread {
    private int start; // 起始值
    private int end; // 结束值

    public SumThread(int start, int end) {
        this.start = start;
        this.end = end;
    }

    @Override
    public void run() {
        int threadId = (int) Thread.currentThread().getId(); // 获取当前线程的ID号
        int sum = 0;
        for (int i = start; i <= end; i++) {
            sum += i;
        }
        SumThread.sum[threadId - 1] = sum; // 将计算出的累加和存入静态全局数组sum中
    }

    public static int[] sum = new int[10]; // 静态全局数组sum，存放第1到第10个线程各自求出的累加和
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        SumThread[] threads = new SumThread[10]; // 创建10个线程
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            threads[i] = new SumThread(i * 10 + 1, (i + 1) * 10); // 每个线程计算的区间
            threads[i].start(); // 启动线程
        }

        Thread.sleep(1000); // 主线程休眠1秒钟，等待各线程完成累加和的计算

        int totalSum = 0;
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            totalSum += SumThread.sum[i]; // 将各线程计算出的累加和相加
        }
        System.out.println("总和为：" + totalSum);
    }
}