image = image.resize((nw,nh), Image.BICUBIC) new_image = Image.new('RGB', size, (128,128,128)) new_image.paste(image, ((w-nw)//2, (h-nh)//2)) if self.input_shape[-1]==1: new_image = new_image.convert("L") return new_image
时间: 2024-04-17 15:29:27 浏览: 9
这段代码实现了图像的缩放和填充操作。首先,使用`image.resize((nw,nh), Image.BICUBIC)`对图像进行缩放,将其尺寸调整为`nw`和`nh`,采用双三次插值算法(BICUBIC)来进行图像的平滑缩放。
接下来,使用`Image.new('RGB', size, (128,128,128))`创建一个新的RGB图像,尺寸为`size`,并将其填充为灰色(128,128,128)。
然后,使用`new_image.paste(image, ((w-nw)//2, (h-nh)//2))`将缩放后的图像粘贴到新图像的中心位置。具体来说,通过计算`(w-nw)//2`和`(h-nh)//2`得到图像粘贴的位置,使得缩放后的图像在新图像中居中显示。
接着,根据`self.input_shape[-1]`判断输入图像的通道数是否为1。如果是1,则使用`new_image.convert("L")`将新图像转换为灰度图像。
最后,返回处理后的新图像。这段代码实现了将图像按照指定尺寸进行缩放和填充的功能,并返回处理后的图像。
相关问题
new_image = cv2.resize(image,(256,256))
可以理解为将当前图片的大小调整为 256x256 的大小。其中 cv2 是 OpenCV 中的一个图像处理库,resize 是其中的一个函数,可以用于改变图像大小。具体的参数含义为:第一个参数为原始图片,第二个参数是目标大小。
image_resized = cv2.resize(original, (resize_HW, resize_HW))
根据提供的引用内容,tf.image.resize_with_pad()函数用于调整图像的大小并将其填充到目标宽度和高度。它会保持图像的纵横比不变,以防止失真,并根据需要调整图像的大小,然后用零进行填充以匹配请求的尺寸。而tf.image.resize()函数用于使用指定的方法调整图像的大小,但如果原始图像的纵横比与目标尺寸不同,则会发生失真。
所以,根据你提供的代码,image_resized = cv2.resize(original, (resize_HW, resize_HW))是使用cv2库中的resize函数来将图像original调整为大小为(resize_HW, resize_HW)的图像。这里没有使用tf.image.resize_with_pad()或tf.image.resize()函数。