tf.image.resize_images

`tf.image.resize_images` 是 TensorFlow 中用于调整图像大小的函数之一。它可以通过插值算法将一个或多个图像调整为指定大小，并返回调整后的图像。

函数的基本语法如下：

tf.image.resize_images(
    images,
    size,
    method=ResizeMethod.BILINEAR,
    align_corners=False,
    preserve_aspect_ratio=False
)

其中，`images` 表示待调整大小的图像，可以是单个图像或多个图像的批次；`size` 表示目标大小，可以是一个整数元组 `[height, width]` 或一个 `tf.TensorShape` 对象；`method` 表示插值算法，包括 `ResizeMethod.BILINEAR`（双线性插值）、`ResizeMethod.NEAREST_NEIGHBOR`（最近邻插值）和 `ResizeMethod.BICUBIC`（双三次插值）三种；`align_corners` 表示是否保持角点对齐；`preserve_aspect_ratio` 表示是否保持纵横比缩放。

下面是一个简单的例子，展示如何使用 `tf.image.resize_images` 调整图像大小：

import tensorflow as tf

# 读取图像
image = tf.io.read_file('image.jpg')
image = tf.image.decode_jpeg(image)

# 调整图像大小
resized_image = tf.image.resize_images(image, [224, 224])

# 显示原始图像和调整后的图像
import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(image)
plt.title('Original Image')

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(resized_image)
plt.title('Resized Image')

plt.show()