python opencv识别年龄性别代码

以下是使用 OpenCV 和深度学习库 Keras 实现年龄和性别识别的 Python 代码：

首先，安装必要的库：

!pip install opencv-python
!pip install keras
!pip install tensorflow

然后，导入必要的库：

import cv2
import keras
import numpy as np

接下来，加载已经训练好的深度学习模型：

age_model = keras.models.load_model('age_model.h5')
gender_model = keras.models.load_model('gender_model.h5')

然后，定义一个函数用于识别年龄和性别：

def predict_age_gender(image_path):
    img = cv2.imread(image_path)
    img = cv2.resize(img, (224, 224))
    img = np.expand_dims(img, axis=0)
    img = img / 255.0
    
    age_pred = age_model.predict(img)[0]
    age_bins = np.arange(0, 101)
    age = int(np.dot(age_pred, age_bins))
    
    gender_pred = gender_model.predict(img)[0]
    gender = 'Male' if gender_pred[0] > gender_pred[1] else 'Female'
    
    return age, gender

最后，调用该函数并传入图像路径即可得到识别结果：

age, gender = predict_age_gender('test.jpg')
print('Age:', age)
print('Gender:', gender)

注意：这里的 `age_model.h5` 和 `gender_model.h5` 是已经训练好的深度学习模型文件，需要提前下载或者自行训练得到。