time1=datetime.datetime.strptime(time,'%Y-%m-%d').timestamp()是什么意思
时间: 2024-01-23 20:02:36 浏览: 31
这行代码是将一个字符串类型的日期时间转换为时间戳(timestamp)。
具体来说,它使用了 Python 中的 datetime 模块中的 strptime() 函数将字符串类型的日期时间解析成一个 datetime 对象。其中 strptime() 函数的第一个参数是待解析的字符串,第二个参数是解析的格式('%Y-%m-%d' 表示日期时间的格式为年-月-日),解析后得到一个 datetime 对象。
接着,使用 datetime 对象的 timestamp() 方法将其转换为时间戳,即从 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC 到该 datetime 对象表示的时间之间的秒数。最后,将该时间戳赋值给变量 time1,以便后续使用。
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alldata3['datetime']=alldata3['datetime'].apply(lambda x:datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))出现错误strptime() argument 1 must be str, not Timestamp怎么办
这个错误提示表明你传递给 `datetime.strptime()` 函数的参数应该是一个字符串,但实际上它是一个 Pandas DataFrame 中的时间戳数据类型。要解决这个问题,你可以使用 `pandas.Series.dt.strftime()` 函数将时间戳格式化为字符串,然后再使用 `datetime.strptime()` 函数将其转换为 datetime 对象。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
from datetime import datetime
alldata3['datetime'] = pd.to_datetime(alldata3['datetime']) # 先将时间戳转换为 Pandas 中的 datetime 对象
alldata3['datetime'] = alldata3['datetime'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 格式化为字符串
alldata3['datetime'] = alldata3['datetime'].apply(lambda x:datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # 转换为 datetime 对象
```
这段代码首先使用 `pd.to_datetime()` 函数将时间戳列转换为 Pandas 中的 datetime 对象,然后使用 `strftime()` 函数将其格式化为字符串,最后使用 `strptime()` 函数将字符串转换为 datetime 对象。