def get_weekday(x): x = str(x) return datetime.datetime.fromtimestamp(time.mktime(time.strptime(x, "%Y%m%d"))).weekday()

时间: 2024-06-02 16:11:52 浏览: 121
JAVA

获取某一时间段特定星期几的日期

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这是一个Python函数,用于获取给定日期的星期几。它的参数x是一个整数,表示日期,如20220101表示2022年1月1日。函数将x转换为字符串,然后使用time.strptime()函数将字符串转换为时间元组,再使用time.mktime()函数将时间元组转换为时间戳,最后使用datetime.datetime.fromtimestamp()函数将时间戳转换为datetime对象,并调用weekday()方法获取星期几,返回一个整数(0表示星期一,1表示星期二,以此类推)。
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import random import time import csv from datetime import datetime users={} for i in range(4): users_id=random.randint(0,10) users_score=random.randint(-8000,8000) users[users_id]=users_score with open('updates,csv','a')as f: csv_re=csv.writer(f) csv_re.writerow([users_id,users_score]) print(f'积分变动:{users_id} {users_score}') def aaa(users): global users_id global users_score with open('updates.csv','r')as f: csv_re=csv.reader(f) for row in csv_re: users_id,users_score=row users_id=int(users_id) users_score=int(users_score) users[users_id]+=users_score if users[users_id]<0: users[users_id]=0 return users def bbb(): with open('Candidates.csv','w')as f: csv_re=csv.writer(f) csv_re.writerow([users_id,users_score]) def ccc(): global prize_winner weight=[] prize_winner=[] for uid,users_score in users.items(): if users_score>=3000: weight.append(3) elif users_score>=2000: weight.append(2) elif users_score>=1000: weight.append(1) else: weight.append(0) winner1=random.choices(list(users.keys()),weight) prize_winner.append(winner1) print(f'一等奖:{prize_winner[0]}') def ddd(): weight=[] for uid,users_score in users.items(): if users_score>0: weight.append(1) else: weight.append(0) winner2=random.choices(list(users.keys()),weight) prize_winner.append(winner2) print(f'二等奖:{prize_winner[1]}') del users[prize_winner[1]] def timer(): nowtime=datetime.now() while True: if nowtime.weekday()==2 and nowtime.hour==21 and 0<=nowtime.minute<=60: return True return False for i in range(3): while not timer(): time.sleep(60) print(f'第{i+1}轮抽奖开始:') aaa(users) bbb() ccc() ddd() time.sleep(1200) today_date_str=datetime.now().strftime('%Y_%m_%d') os.rename('updates.csv','{}.csv'.format(today_date_str))找出代码中的问题并写出正确的代码

#coding:utf8 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np sns.set_style('darkgrid') import matplotlib.font_manager as fm myfont=fm.FontProperties(fname=r'./data/simhei.ttf') #请完善下面的函数 def push_week(new_data): ############ Begin ############ new_data=new_data[new_data['type']==4].copy() #选取样本 new_data['weekdays'] = pd.to_datetime(new_data['time']).apply(lambda x: x.weekday()+1) #时间转化 week_days = new_data.groupby('weekdays')['user_id'].count() #统计购买次数 fig=plt.figure(figsize=(8,6)) #设置大小 bar_width = 0.33 # 设置宽度 plt.bar(week_days.index.values , week_days.values, bar_width, label='下单的次数') plt.xlabel('时间',fontproperties=myfont,fontsize=9) plt.ylabel('数量',fontproperties=myfont,fontsize=9) plt.title('一周内每天的下单情况',fontproperties=myfont,fontsize=12) plt.xticks(week_days.index.values, ('周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日'),fontproperties=myfont,fontsize=9) plt.ylim(0,300) plt.legend(prop=myfont) ############ End ############ plt.savefig('./task2/task2_week.png') plt.close(fig) def push_date(new_data): new_data = new_data[(new_data['type'] == 4) & (pd.to_datetime(new_data['time']) < pd.to_datetime('2016-03-01'))].copy() #选出2016年数据 new_data['days'] = [x.day for x in pd.to_datetime(new_data['time'])] #选出天数 renew=new_data.groupby('days')['sku_id'].count() fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) plt.plot(renew.index.values,renew.values,label='购买次数') plt.xlabel('天数',fontproperties=myfont,fontsize=9) plt.ylabel('次数',fontproperties=myfont,fontsize=9) plt.title('购买量和月内日期的关系',fontproperties=myfont,fontsize=12) plt.legend(prop=myfont) ############ End ############ plt.savefig('./task2/task2_date.png') plt.close(fig) 报错src/task2_test.py:22: FutureWarning: The pandas.datetime class is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Import from datetime instead. data['weekdays'] = pd.to_datetime(data['time']).apply(pd.datetime.weekday) + 1 购买意愿与星期之间的关系图完成! 购买意愿与日期之间的关系图完成!

def load_excel(self, filename, menu_label, selected_label_text): for widget in self.sheet_frame.winfo_children(): widget.destroy() for widget in self.unique_listbox.winfo_children(): widget.destroy() self.la = menu_label self.workbook = xl.load_workbook(filename) self.sheet_names = sorted(self.workbook.sheetnames) self.selected_label.config(text=selected_label_text) now = datetime.datetime.now().time() # 添加工作表按钮 for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): # 枚举工作表列表中的每个工作表 if now >= datetime.time(8, 0, 0) and now <= datetime.time(19, 0, 0): if datetime.datetime.today().weekday() == 2: # 如果当前日期是星期3 # 添加一个按钮,按钮文本为工作表名称,点击按钮时调用self.show_sheet()方法显示相应的工作表 self.button = tk.Button(self.sheet_frame, text=sheet_name, command=lambda name=sheet_name: self.show_sheet(name)) self.button.grid(row=i, column=0, sticky="ew", padx=1, pady=1) else: # 如果当前日期不是星期3 if not sheet_name.startswith("設備-"): # 并且工作表名称不以"設備-"开头 # 则添加一个按钮,按钮文本为工作表名称,点击按钮时调用self.show_sheet()方法显示相应的工作表 self.button = tk.Button(self.sheet_frame, text=sheet_name, command=lambda name=sheet_name: self.show_sheet(name)) self.button.grid(row=i, column=0, sticky="ew", padx=1, pady=1) else: if not sheet_name.startswith("設備-"): # 并且工作表名称不以"設備-"开头 # 则添加一个按钮,按钮文本为工作表名称,点击按钮时调用self.show_sheet()方法显示相应的工作表 self.button = tk.Button(self.sheet_frame, text=sheet_name, command=lambda name=sheet_name: self.show_sheet(name)) self.button.grid(row=i, column=0, sticky="ew", padx=1, pady=1) # 添加一个标记,表示该按钮未被使用 self.button.used = False # 绑定鼠标进入事件 self.button.bind("<Enter>", lambda event, button=self.button: button.configure(bg="lightgray")) # 绑定鼠标离开事件 self.button.bind("<Leave>", lambda event, button=self.button: button.configure(bg="SystemButtonFace")) # 绑定按钮的点击事件 self.button.bind("<Button-1>", lambda event, button=self.button: self.mark_used(button)) # 监听Canvas的大小变化,调整滚动条 self.sheet_frame.bind('<Enter>', lambda e: self.canvas.config(scrollregion=self.canvas.bbox("all")))

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