np.where返回值

`np.where` 函数返回一个元组，包含满足条件的元素的索引。如果 `x` 是一个数组，那么 `np.where(x)` 返回一个元组 `(a, b)`，其中 `a` 是所有满足条件的元素的行索引，`b` 是所有满足条件的元素的列索引。如果 `x` 是一个布尔数组，那么 `np.where(x)` 返回一个元组 `(a, )`，其中 `a` 是所有为 `True` 的元素的索引。例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
idx = np.where(arr > 2)
print(idx)  # 输出 (array([2, 3, 4]),)

在上面的例子中，数组 `arr` 中大于 2 的元素是 3、4、5，它们的索引分别是 2、3、4，因此 `np.where(arr > 2)` 返回 `(array([2, 3, 4]),)`。

相关问题

np.where的返回值

np.where的返回值是满足条件的元素的索引或根据条件返回的相应值。具体来说，当np.where(condition)时，返回的是每个符合条件的元素的索引，以元组的形式表示。当np.where(condition, x, y)时，如果条件成立，则返回x，如果条件不成立，则返回y。需要注意的是，x和y的尺寸需要和条件满足的元素一致。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【每天一个Python小知识】NumPy中的np.where](https://blog.csdn.net/qq_36584673/article/details/121119207)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python中np.where()的使用方法](https://blog.csdn.net/weixin_46713695/article/details/127340899)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

np.where的返回值是什么

np.where()函数返回满足条件的元素的索引或者元素本身。如果输入是一个数组，那么返回值是一个元组(tuple)，元组的长度为数组的维度，元组中的每个元素都是一个ndarray对象，它们表示满足条件的元素的索引。如果输入是一个布尔数组，那么返回值就是一个一维数组，它包含所有满足条件的元素。

例如，对于以下的代码：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.where(a > 3)

print(b)

输出结果为：

(array([3, 4]),)

其中`(array([3, 4]),)`表示满足条件`a > 3`的元素在原数组`a`中的索引为3和4。