np.where用法

np.where是numpy库中的一个函数，用于根据条件返回一个新的数组。它可以有三种不同的用法：

1. 三个参数的用法：在这种用法中，np.where接受一个条件、一个满足条件时的返回值和一个不满足条件时的返回值。它根据条件对每个元素进行判断，并将满足条件的元素替换为满足条件的返回值，不满足条件的元素替换为不满足条件的返回值。例如，如果我们有一个数组data，我们可以使用np.where((data>=0) & (data<=2), np.ones_like(data), np.zeros_like(data))来将数组中满足条件的元素替换为1，不满足条件的元素替换为0。

2. 一个参数的用法：在这种用法中，np.where只接受一个条件作为参数。它返回一个元组，其中包含满足条件的元素的索引。例如，如果我们有一个数组a，我们可以使用np.where(a>5)来获取数组中大于5的元素的索引。

3. 代码示例的用法：这是一个具体的代码示例，展示了np.where的用法。在这个示例中，我们首先生成一个随机数组x，然后使用np.where(x>0, 2, -2)来将数组中大于0的元素替换为2，小于或等于0的元素替换为-2。

综上所述，np.where是一个非常有用的函数，可以根据条件来进行数组元素的替换或索引的获取。它在数据处理和分析中经常被使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python中np.where()的使用方法](https://blog.csdn.net/weixin_46713695/article/details/127340899)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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