解释一下np.where的参数及用法

np.where函数的参数非常简单明了，可以分为三个参数，分别是(condition, x, y)。

其中condition是一个bool型的数组，x和y分别是两个同型数组，用于根据condition的True或False，分别从x和y中筛选相应的元素构成输出数组。

举个例子，如果condition数组中某个位置为True，则输出数组中对应位置的元素来自x数组； 如果condition数组中某个位置为False，则输出数组中对应位置的元素来自y数组。

例如，如下代码可以实现对array数组求正数部分的功能：

import numpy as np
array = np.array([-1, 3, -5, 7, -9])
positive = np.where(array > 0, array, 0)
print(positive)
# 输出 [0 3 0 7 0]

在这个例子中，我们将condition数组设为array > 0，x数组设为array，y数组设为0。当array中的某个元素大于0时，输出数组中对应位置的元素来自array，否则为0。

希望这个解释能帮到您。