np.where的输出

np.where的输出取决于条件(condition)。当条件满足时，输出x；当条件不满足时，输出y。如果条件是一个一维数组，那么输出的结果也将是一个一维数组，其中满足条件的元素将被替换为x，不满足条件的元素将被替换为y。举个例子，如果我们有一个一维数组A = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]，我们可以使用np.where(A, 1, -1)来替换满足条件的元素为1，不满足条件的元素为-1，输出的结果将是[-1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python中的np.where()是什么意思（附代码解读）](https://blog.csdn.net/wzk4869/article/details/126023597)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [numpy.where() 用法详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38571759/13996348)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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