#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxN = 100005; int fa[maxN]; int deep[maxN],dp[maxN]; int res,num; vector<int> Graph1[maxN]; int n; int a,b; void dfs(int i,int fa){ bool isleaf = true; dp[i] = 1; for(int j = 0; j < (int)Graph1[i].size(); j++){ if(Graph1[i][j] != fa) { isleaf = false; dfs(Graph1[i][j], i); if (deep[i] + deep[Graph1[i][j]] + 1 > res) { res = deep[i] + deep[Graph1[i][j]] + 1; num = dp[i] * dp[Graph1[i][j]]; } else if (deep[i] + deep[Graph1[i][j]] + 1 == res) num += dp[i] * dp[Graph1[i][j]]; if (deep[Graph1[i][j]] + 1 > deep[i]) { deep[i] = deep[Graph1[i][j]] + 1; dp[i] = dp[Graph1[i][j]]; } else if (deep[Graph1[i][j]] + 1 == deep[i]) dp[i] += dp[Graph1[i][j]]; } } } int main(){ scanf("%d",&n); for(int i = 1; i <= n-1; i++){ scanf("%d%d",&a,&b); Graph1[a].push_back(b); Graph1[b].push_back(a); } dfs(1,-1); //以1号节点为根的树 printf("%d %d\n",res,num); return 0; }

这段代码是一个求树的直径长度及数量的算法。具体实现方法是通过深度优先搜索（DFS）遍历整棵树，对于每个节点，计算它与它的子节点中深度最深的两个节点之间的距离，如果这个距离大于之前记录的直径长度，则更新直径长度和直径数量；如果这个距离等于之前记录的直径长度，则将直径数量加上当前节点与它的子节点组成直径的数量。同时，对于每个节点，记录它的深度和以它为根的子树中的节点数量。

具体实现细节上，为了避免重复遍历节点，需要在DFS中传入一个父节点的参数fa，表示当前节点的父节点，遍历子节点时需要判断是否为父节点，避免重复遍历。同时，需要将dp[i]初始化为1，表示当前节点本身也算作一个节点。

该算法的时间复杂度为O(n)，其中n为树的节点数，空间复杂度为O(n)，需要记录每个节点的深度和以它为根的子树中的节点数量。

相关问题

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 10001; int a[ MAXN ]; int main() { int n; cin >> n; for (int i = 0; i < n; i++) cin >> a[i]; sort(a, a + n); for (int i = 0; i < n; i += 2) if (a[i] != a[i + 1]) { cout << a[i]; break; } return 0; }帮我把这段程序加上注释

下面是加上注释的代码：

#include <bits/stdc++.h>  // 引入所有标准库头文件
using namespace std;

const int MAXN = 10001;  // 定义常量 MAXN

int a[MAXN];  // 定义数组 a，长度为 MAXN

int main() {
    int n;  // 定义变量 n
    cin >> n;  // 输入 n

    for (int i = 0; i < n; i++)  // 循环读入 n 个数，存入数组 a 中
        cin >> a[i];

    sort(a, a + n);  // 对数组 a 进行排序

    for (int i = 0; i < n; i += 2)  // 循环判断相邻两个数是否相等
        if (a[i] != a[i + 1]) {  // 如果不相等，输出该数并退出循环
            cout << a[i];
            break;
        }

    return 0;  // 返回 0，表示程序正常结束
}

这段程序的功能是找出只出现一次的数字，思路是先将所有数字排序，然后找出第一个不重复的数字。具体实现中，我们先输入数字个数 n 和 n 个数字，然后通过 sort 函数将数组 a 排序。接着，我们循环判断相邻的两个数是否相等，如果不相等就输出该数并退出循环。

修改下列代码#include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef struct LNode { int data; LNode *next; }LNode,*LinkList; typedef struct { … { LNode *p=G.v[i]; while(p->next) { cout<<p->data<<" "; p=p->next; } cout<<p->data<<endl; }

这段代码是一个图的邻接表存储结构的输出函数，但是代码中缺少了图的数据结构定义和初始化，下面是一个完整的代码示例：

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int MAXN = 1005;

typedef struct LNode {
    int data;
    LNode* next;
} LNode, *LinkList;

typedef struct {
    LinkList first;
} VexNode;

typedef struct {
    VexNode vexs[MAXN];
    int vexnum, arcnum;
} Graph;

void init(Graph& G) {
    // 初始化图
    G.vexnum = G.arcnum = 0;
    for (int i = 1; i <= MAXN; i++) {
        G.vexs[i].first = NULL;
    }
}

void addEdge(Graph& G, int u, int v) {
    // 添加边
    LNode* node = new LNode;
    node->data = v;
    node->next = G.vexs[u].first;
    G.vexs[u].first = node;
}

void printGraph(Graph& G) {
    // 输出图
    for (int i = 1; i <= G.vexnum; i++) {
        LNode* p = G.vexs[i].first;
        while (p != NULL) {
            cout << p->data << " ";
            p = p->next;
        }
        cout << endl;
    }
}

int main() {
    Graph G;
    init(G);
    G.vexnum = 5;
    G.arcnum = 5;
    addEdge(G, 1, 2);
    addEdge(G, 1, 3);
    addEdge(G, 2, 4);
    addEdge(G, 3, 4);
    addEdge(G, 4, 5);
    printGraph(G);
    return 0;
}

在这个示例中，我们定义了图的数据结构 `Graph`，其中包括了顶点数组 `vexs` 和边的数量信息 `vexnum` 和 `arcnum`。`init` 函数用于初始化图，将顶点数组的 `first` 域初始化为 `NULL`。`addEdge` 函数用于添加边，具体实现是将一个节点插入到邻接表中。`printGraph` 函数用于输出图的邻接表存储结构。在主函数中，我们定义了一个 `Graph` 对象 `G`，并且添加了一些边，最后调用 `printGraph` 函数输出邻接表。