B是一个cell, for k=1:length(B) boundary_A = B{k}; 怎么用python等效表达

时间: 2024-03-23 17:43:38 浏览: 22
在 Python 中,可以使用以下代码实现与 MATLAB 中 `for k=1:length(B) boundary_A = B{k};` 相同的功能: ``` for boundary_A in B: # 执行你需要的操作 ``` 其中 `B` 是一个 `cell` 类型的变量,可以使用 Python 中的列表(List)类型来代替。需要注意的是,Python 中的列表索引从 0 开始,因此在使用时需要根据实际情况进行调整。
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这段代码是什么意思imshow(img); hold on; for k = 1:length(B) boundary = B{k}; plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'r', 'LineWidth', 2) end

这段代码的作用是在图像上画出检测到的物体的边界框。其中,img是待处理的图像,B是包含物体边界的像素坐标的集合。具体来说,代码通过使用imshow函数显示图像,然后使用hold on函数保留当前图像并在其上绘制其他图形。接着,使用for循环遍历B中的每个物体边界,并使用plot函数在图像上绘制红色线条表示物体边界。其中,boundary是包含物体边界的像素坐标的数组,boundary(:,2)表示所有像素的x坐标,boundary(:,1)表示所有像素的y坐标。'LineWidth'参数指定线条的宽度。

iii=1:max_; boundary = B{iii}; tempRatio = range(boundary(:,1))/range(boundary(:,2));代码是什么意思

这段代码是对边界进行遍历,计算边界在水平方向和垂直方向的长度比例。 具体而言,代码使用`for`循环对边界进行遍历,从1到`max_`。在每次迭代中,代码从变量`B`中获取第`iii`个边界,并将其保存在变量`boundary`中。 接着,代码计算边界在水平方向和垂直方向的长度比例,即将边界在x轴上的长度(`range(boundary(:,1))`)除以边界在y轴上的长度(`range(boundary(:,2))`),并将其保存在变量`tempRatio`中。 最后,代码将此次迭代得到的比例存储在一个长度为`max_`的数组中,以便后续使用。

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请将下列代码改为可在vs中运行的版本:double cot(MyMesh::Point a, MyMesh::Point b) { return dot(a, b) / cross(a, b).norm(); } //cot平滑 float smoothCot() { float err = -1; cogs.clear(); v_end = mesh.vertices_end(); // for (v_it = mesh.vertices_begin(); v_it != v_end; ++v_it) { cog[0] = cog[1] = cog[2] = valence = 0.0; for (vv_it = mesh.vv_iter(*v_it); vv_it.is_valid(); ++vv_it) { double cot_weight = 0.0; MyMesh::HalfedgeHandle heh = mesh.find_halfedge(*v_it, *vv_it); if (!mesh.is_boundary(heh)) { MyMesh::HalfedgeHandle prev_heh = mesh.prev_halfedge_handle(heh); MyMesh::HalfedgeHandle next_heh = mesh.next_halfedge_handle(heh); MyMesh::VertexHandle prev_vh = mesh.to_vertex_handle(prev_heh); MyMesh::VertexHandle next_vh = mesh.to_vertex_handle(next_heh); MyMesh::Point prev_p = mesh.point(prev_vh); MyMesh::Point curr_p = mesh.point(*v_it); MyMesh::Point next_p = mesh.point(next_vh); double cot_alpha = cot(prev_p - curr_p, next_p - curr_p); double cot_beta = cot(curr_p - prev_p, next_p - prev_p); cot_weight = cot_alpha + cot_beta; } cog += cot_weight * mesh.point(*vv_it); valence += cot_weight; } cogs.push_back(cog / valence); } for (v_it = mesh.vertices_begin(), cog_it = cogs.begin(); v_it != v_end; ++v_it, ++cog_it) { if (!mesh.is_boundary(*v_it)) { MyMesh::Point p = mesh.point(*v_it); err = max(err, (p - *cog_it).norm()); mesh.set_point(*v_it, *cog_it); } } return err; } void smoothCot(float threshold) { float err; do { err = smoothCot(); cout << "err:" << err << endl; } while (err >= threshold); }

下列代码出现nan int错误,请解决:float smoothCot() { float err = -1; cogs.clear(); v_end = mesh.vertices_end(); // for (v_it = mesh.vertices_begin(); v_it != v_end; ++v_it) { cog[0] = cog[1] = cog[2] = valence = 0.0; //cout << valence<<"1" << endl; for (vv_it = mesh.vv_iter(*v_it); vv_it.is_valid(); ++vv_it) { double cot_weight = 0.0; MyMesh::HalfedgeHandle heh = mesh.find_halfedge(*v_it, *vv_it); if (!mesh.is_boundary(heh)) { MyMesh::HalfedgeHandle prev_heh = mesh.prev_halfedge_handle(heh); MyMesh::HalfedgeHandle next_heh = mesh.next_halfedge_handle(heh); MyMesh::VertexHandle prev_vh = mesh.to_vertex_handle(prev_heh); MyMesh::VertexHandle next_vh = mesh.to_vertex_handle(next_heh); MyMesh::Point prev_p = mesh.point(prev_vh); MyMesh::Point curr_pi = mesh.point(*v_it); MyMesh::Point curr_pj = mesh.point(*vv_it); MyMesh::Point next_p = mesh.point(next_vh); double cot_alpha = cot(curr_pi - prev_p, curr_pj - prev_p); double cot_beta = cot(curr_pi - next_p, curr_pj - next_p); cot_weight = cot_alpha + cot_beta; //cout << cot_weight<<"2" << endl; } cog += cot_weight *( mesh.point(*vv_it)-mesh.point(*v_it)); valence += cot_weight; //cout << valence<<"3" << endl; } cogs.push_back(cog / valence); } for (v_it = mesh.vertices_begin(), cog_it = cogs.begin(); v_it != v_end; ++v_it, ++cog_it) { if (!mesh.is_boundary(*v_it)) { MyMesh::Point p = mesh.point(*v_it); //*cog_it += mesh.point(*v_it); err = max(err, (p - *cog_it).norm()); mesh.set_point(*v_it, *cog_it); } } return err; }

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根据相位稳定的定义,我们需要找到一个频率 Wcp,使得相位满足 -ψ = -180°,即 ψ = 180°。此时系统的相位裕度为 0°,系统处于边缘稳定状态。 首先,我们需要将 W(p) 表示成极点和零点的形式。将分母和分子分别因式分解,得到: W(p) = 30 • (0.1p+1) • (12.5p+1) / [p • (10p+1) • (0.2p+1) • (p+1)] = 375p/(p+1) - 3750/(10p+1) + 750p/(0.2p+1) - 3750p/(10p+1) + 150p/(p+1) + 30 因此,系统的极点为 -1、-0.1、-0.2、
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