重采样函数统计每天的总数

重采样函数可以使用 Pandas 库的 resample() 函数来实现。假设你的数据集中有一个时间戳列为 'timestamp'，并且你想要统计每天的总数，则可以按照如下方式进行操作：

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv('your_dataset.csv')

# 将时间戳列转换为 Pandas 的 Datetime 格式
data['timestamp'] = pd.to_datetime(data['timestamp'])

# 将时间戳列设置为索引
data.set_index('timestamp', inplace=True)

# 对数据集进行重采样，统计每天的总数
daily_counts = data.resample('D').count()

# 打印每天的总数
print(daily_counts)

在上述代码中，使用了 Pandas 的 to_datetime() 函数将时间戳列转换为 Datetime 格式，并使用 set_index() 函数将时间戳列设置为索引。接着，使用 resample() 函数对数据集进行重采样，其中 'D' 表示按天重采样。最后，使用 count() 函数统计每天的总数，并将结果存储在 daily_counts 变量中。