哲学家进餐问题pv代码

哲学家进餐问题是一个经典的同步问题，可以用多种方式实现。以下是一个使用pv操作的示例代码：

import threading
import time

class Philosopher(threading.Thread):
    def __init__(self, name, left_fork, right_fork, sem):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.name = name
        self.left_fork = left_fork
        self.right_fork = right_fork
        self.sem = sem

    def run(self):
        while True:
            # 每个哲学家思考一段时间
            print(f"{self.name} is thinking.")
            time.sleep(2)

            # 尝试获取左边的叉子，如果被占用就等待
            print(f"{self.name} is hungry and wants to eat.")
            self.sem.acquire()
            self.left_fork.acquire()
            print(f"{self.name} got the left fork.")

            # 尝试获取右边的叉子，如果被占用就等待
            self.right_fork.acquire()
            print(f"{self.name} got the right fork and starts eating.")
            time.sleep(3)

            # 放下叉子，释放信号量
            self.left_fork.release()
            self.right_fork.release()
            self.sem.release()
            print(f"{self.name} finished eating and put down forks.")

if __name__ == '__main__':
    # 创建5个叉子
    forks = [threading.Lock() for n in range(5)]

    # 创建5个哲学家，每个哲学家拥有左右两个叉子
    philosophers = [Philosopher(f"Philosopher {n}", forks[n], forks[(n+1)%5], threading.Semaphore(4)) for n in range(5)]

    # 启动每个哲学家的线程
    for p in philosophers:
        p.start()

    # 等待所有哲学家线程结束
    for p in philosophers:
        p.join()

在这个例子中，每个哲学家被表示为一个线程，每个叉子被表示为一个锁。为了避免死锁，我们使用了一个信号量来限制同时进餐的哲学家数量。每个哲学家循环执行思考、尝试获取叉子、进餐、放下叉子等操作。整个程序在所有哲学家线程结束之后退出。