详细解释下列代码： % 读取图像 img = imread('瑕疵图像.png'); % 显示原始图像 subplot(1,2,1); imshow(img); title('原图'); % 定义高斯滤波核 h = fspecial('gaussian',[5 5],2); % 对图像进行高斯滤波 img_gaussian = imfilter(img,h); % 显示滤波后的图像 subplot(1,2,2); imshow(img_gaussian); title('滤波后的图像');

这段代码主要实现了对一张瑕疵图像进行高斯滤波处理，并将处理前后的图像在一个图形窗口中进行显示。具体解释如下：

1. 读取图像

读取名为"瑕疵图像.png"的图像文件，将其存储在变量img中。

2. 显示原始图像

subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('原图');

使用subplot函数将图形窗口分成1行2列，当前绘制第1个子图，将变量img中的图像显示在该子图中，同时在子图的标题处添加文字"原图"。

3. 定义高斯滤波核

h = fspecial('gaussian',[5 5],2);

使用fspecial函数定义一个高斯滤波器核，该核的大小为5x5，标准差为2，存储在变量h中。该滤波器核是一个二维高斯函数，用于对图像进行平滑处理。

4. 对图像进行高斯滤波

img_gaussian = imfilter(img,h);

使用imfilter函数对变量img中的图像进行高斯滤波处理，滤波器核为变量h中定义的高斯滤波器核，将处理后的图像存储在变量img_gaussian中。

5. 显示滤波后的图像

subplot(1,2,2);
imshow(img_gaussian);
title('滤波后的图像');

使用subplot函数将图形窗口分成1行2列，当前绘制第2个子图，将变量img_gaussian中的图像显示在该子图中，同时在子图的标题处添加文字"滤波后的图像"。

最终，该段代码会在一个图形窗口中显示原始图像和经过高斯滤波处理后的图像，用于比较滤波前后图像的差异。