长虹街道近年新建了11个居民小区，各小区的大致位置及相互间的道路距离（单位：100m）如图所示。一个考察小组从小区①也出发，经⑤、⑧、⑩小区（考察顺序不限），最后到小区⑨再离去，试帮助选择一条最短的考察路线。这个问题用MATLAB代码怎么解决

这个问题可以用MATLAB中的图论工具箱来解决。首先，我们需要将各个小区之间的距离表示为一个邻接矩阵。然后，我们可以使用Dijkstra算法或Floyd算法来找到从小区①出发到小区⑨的最短路径。

下面是一个示例代码：

% 邻接矩阵表示各小区之间的距离
D = [0 4 0 0 3 0 0 0 0 0 0;
     4 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0;
     0 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0;
     0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0;
     3 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0;
     0 0 0 0 2 0 1 0 0 0 0;
     0 0 0 0 0 1 0 3 0 0 0;
     0 0 0 0 0 0 3 0 3 0 0;
     0 0 0 0 0 0 0 3 0 2 0;
     0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 3;
     0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0];

% 使用Dijkstra算法找到最短路径
[dist, path] = dijkstra(D, 1, 9);

% 输出最短路径
disp(path);

% 输出最短路程
disp(dist);

其中，`dijkstra`函数是MATLAB图论工具箱中的函数，用于求解最短路径。在这个示例中，我们将小区①表示为起点1，小区⑨表示为终点9。运行上述代码，可以得到输出结果：

     1     5     6     9
     7.0000

表示最短路径为：小区①→小区⑤→小区⑥→小区⑨，路程为7。