ForkJoinPool excute submit有什么作用
时间: 2024-05-28 07:14:36 浏览: 14
`ForkJoinPool` 是 Java 并发包中提供的一种用于处理大规模、递归、分治任务的线程池。它的主要特点是采用「工作窃取」算法,即线程可以从其他线程那里「窃取」任务来执行,从而提高线程利用率,进而提高程序的效率。
`execute()` 方法用于提交一个 `Runnable` 任务到线程池中执行,这个方法是无返回值的,也就是说,任务提交后,主线程不会等待其执行完成,而是立即返回。
`submit()` 方法的作用和 `execute()` 方法类似,也是用于提交任务到线程池中执行,不同之处在于 `submit()` 方法会返回一个 `Future` 对象,可以通过这个对象来获取任务执行的结果。因此,如果需要获取任务执行的结果,应该使用 `submit()` 方法,否则使用 `execute()` 方法即可。
相关问题
ForkJoinPool创建线程池
是的,ForkJoinPool是Java中的一个线程池,主要用于执行分治任务。它是Java 7引入的一个新特性,可以利用多核处理器提高并行计算性能。ForkJoinPool使用工作窃取算法,即当一个线程的任务执行完后,它会从其他线程的任务队列中窃取任务来执行,以保证各个线程的任务负载较为均衡。
ForkJoinPool的使用方法与其他线程池类似,可以通过构造函数或者静态工厂方法来创建线程池。例如:
```
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
```
这样就创建了一个默认的ForkJoinPool线程池,它的线程数等于CPU核心数。也可以通过构造函数来指定线程池的参数,例如:
```
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(4);
```
这样就创建了一个包含4个线程的ForkJoinPool线程池。在使用ForkJoinPool时,需要定义一个ForkJoinTask任务,例如:
```
class MyTask extends RecursiveTask<Integer> {
protected Integer compute() {
// 执行任务
}
}
// 创建任务
MyTask task = new MyTask();
// 执行任务
int result = pool.invoke(task);
```
这里的MyTask是一个继承自ForkJoinTask的任务,它的compute()方法中定义了任务的具体执行过程。执行任务的方式是通过ForkJoinPool的invoke()方法来调用,它会返回任务的执行结果。
当然,除了invoke()方法之外,ForkJoinPool还提供了其他一些方法来执行任务,例如submit()和execute()方法。同时,ForkJoinPool也支持设置线程池的一些属性,例如任务窃取的策略、线程池的名称等。
completablefuture forkjoinpool
CompletableFuture is a class in Java that represents a future result of an asynchronous computation. It is used to perform operations asynchronously and provides a way to chain multiple operations together.
ForkJoinPool is a special type of thread pool in Java that is designed for parallel computing. It is used to execute tasks that can be broken down into smaller sub-tasks that can be executed independently.
CompletableFuture can be used with ForkJoinPool to perform asynchronous operations in parallel. When a CompletableFuture is created, it can be explicitly associated with a specific ForkJoinPool. This allows the CompletableFuture to use the resources of the ForkJoinPool to execute its tasks.
By using CompletableFuture with ForkJoinPool, you can take advantage of the parallelism provided by ForkJoinPool to speed up the execution of your asynchronous operations.
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