ThreadPoolExecutor 和 ForkJoinPool的区别，分别适合什么场景？

ThreadPoolExecutor和ForkJoinPool是两种不同的线程池，适用于不同的场景。

ThreadPoolExecutor是一个基本的存储线程的线程池，适用于需要执行大量独立任务的场景。它适合于那些任务之间没有依赖关系，可以并行执行的情况。ThreadPoolExecutor可以通过配置线程池的大小来控制并发度，从而提高任务的执行效率。它适用于需要处理大量独立任务的情况，比如网络请求、IO操作等。

ForkJoinPool则是为了实现"分治法"这一思想而创建的线程池。它通过将大任务拆分成小任务，并将小任务的结果汇总起来得到最终结果。ForkJoinPool适用于那些可以被分解成更小子任务并且子任务之间有依赖关系的情况。它适用于需要处理递归或者分治算法的情况，比如归并排序、快速排序等。

总结来说，ThreadPoolExecutor适用于需要处理大量独立任务的情况，而ForkJoinPool适用于需要处理可以被分解成更小子任务并且子任务之间有依赖关系的情况。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [ForkJoinPool 与 ThreadPoolExecutor](https://blog.csdn.net/QL753123/article/details/127570265)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [通过ThreadPoolExecutor与ForkJoinPool比较，分别对比其execute ，submit 等方法提交线程池任务的区别，来...](https://blog.csdn.net/as4589sd/article/details/114692864)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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